Vaga de parceiro

Especialista de Dados - Goiânia / GO

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Esse profissional será responsável por liderar iniciativas de modernização de dados, otimização de ambientes críticos, integração de dados em larga escala e transformação digital em plataformas on-premises e cloud.
  • Atuará como referência técnica em projetos de alta complexidade, apoiando decisões de arquitetura de dados, performance e segurança, além de orientar equipes multidisciplinares.
  • Responsabilidades: Projetar, administrar e otimizar ambientes complexos de banco de dados relacionais e NoSQL em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
  • Liderar iniciativas de performance tuning, capacity planning, análise de gargalos e automatização de rotinas de manutenção e auditoria.
  • Atuar na definição da arquitetura de dados, modelagem avançada (relacional, dimensional, data lakehouse), e integração entre sistemas diversos.
  • Desenvolver pipelines de dados de ponta a ponta, utilizando ferramentas modernas de orquestração (Airflow, DBT, Spark, etc.
  • ).
  • Implementar políticas avançadas de segurança, criptografia e governança de dados, garantindo conformidade com normas como LGPD e GDPR.
  • Conduzir a migração e modernização de bancos de dados para ambientes cloud (AWS, Azure, GCP), definindo estratégias de replicação, failover e disaster recovery.
  • Ser o guardião das boas práticas de engenharia de dados, liderando revisões técnicas, definições de padrões e coaching de times técnicos.
  • Interagir com stakeholders de TI, traduzindo necessidades estratégicas em soluções robustas e escaláveis.
  • Habilidades Técnicas: Domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Redis, Cassandra, etc.
  • ).
  • Forte atuação em ambientes de alta performance e missão crítica.
  • Expertise em tuning avançado, particionamento, replicação, AlwaysOn, clustering e outros recursos de HA.
  • Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de pipelines ETL/ELT com grande volume de dados.
  • Vivência com ferramentas e plataformas como Apache Airflow, Spark, DBT, Talend, Kafka, Snowflake, Databricks, entre outras.
  • Profundo conhecimento em segurança, autenticação, criptografia de dados e gestão de acessos.
  • Experiência com soluções de dados em nuvem (AWS RDS/Redshift, GCP BigQuery, Azure Synapse, etc.
  • ).
  • Conhecimento em versionamento de código (Git), esteiras de CI/CD e automações com infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc.
  • ).
  • Conhecimentos em governança de dados, catalogação, qualidade e metadados.
  • Requisitos: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Certificações desejáveis: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, Oracle Certified Professional, entre outras.
  • Experiência comprovada em projetos de grande escala, migração de dados, arquitetura cloud e ambientes distribuídos.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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