Vaga de parceiro

Especialista de Dados - Goiânia / GO

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Buscamos um Especialista de Dados qualificado para liderar e estruturar nossa área de dados.
  • Este profissional será responsável por compreender e otimizar a arquitetura de dados da empresa, com o objetivo de melhorar a performance transacional.
  • Necessário expertise em sistemas de dados, integração, performance e arquitetura de dados, além de experiência prática em empresas com crescimento acelerado que buscam maior eficiência por meio de tecnologia.
  • Analisar e entender a arquitetura de dados existente, identificando oportunidades de melhoria.
  • Estruturar e otimizar o DataLake, incluindo o design, implementação e governança.
  • Trabalhar de perto com equipes de TI e de negócio para identificar e resolver problemas de performance transacional.
  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
  • Desenvolver e implementar práticas de governança de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações.
  • Criar e otimizar modelos de dados e processos analíticos.
  • Definir e aplicar métricas de desempenho para garantir a eficiência das operações de dados.
  • Apoiar no aumento de eficiência da City, promovendo uma abordagem moderna de gestão de dados.
  • Garantir que as soluções de dados estejam alinhadas com as necessidades de negócio e os objetivos estratégicos da companhia.
  • Habilidades Específicas: Profundo conhecimento em arquitetura de dados física e em nuvem.
  • Experiência em design, implementação e governança de DataLake.
  • Habilidade em otimização de performance de sistemas transacionais e big data.
  • Sólidos conhecimentos em linguagens de programação e query (SQL, Python, R, etc.
  • ).
  • Experiência com ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) e pipelines de dados.
  • Conhecimento em plataformas e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • ).
  • Compreensão de práticas de governança e segurança de dados.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diversas equipes (TI, negócio, etc.
  • ).
  • Habilidade para lidar com grandes volumes de dados e aplicar técnicas de análise avançada.
  • Capacidade de comunicar de maneira eficaz resultados técnicos para equipes não técnicas.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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