Vaga de parceiro

Especialista Cientista de Dados II - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
  • Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
  • Temos 22.
  • 000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.
  • Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
  • O DataLabé a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil.
  • Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.
  • Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas.
  • Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.
  • Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios.
  • Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.
  • Suas responsabilidades: Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning; Manipular eficientemente grandes volumes de dados; Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados; Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos; Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos; Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas; Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio; Orientar tecnicamente os demais integrantes do time Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI.
  • O que estamos buscando em você? Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados; Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial; Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex.
  • Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex.
  • scikit-learn, TensorFlow); Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL; Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos; Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil; Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios; Colaboração e trabalho em equipe; Aprendizado constante; Inglês avançado; Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo/SP.
  • Desejável: pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas.
  • Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias.
  • Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas.
  • Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações).
  • Venha fazer parte dessa transformação! #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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