Vaga de parceiro

Engenheiro de machine learning - Fortaleza / CE

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Juntos, criamos soluções inteligentes com #focoemresultados para a sustentabilidade do negócio.
  • Nosso propósito é promover o bem-estar da sociedade, preservando vidas.
  • O que você irá fazer? Desenvolver, treinar, implementar e monitorar modelos avançados de Visão Computacional, incluindo redes neurais convolucionais, modelos de segmentação, detecção e classificação.
  • Otimizar modelos de aprendizado profundo para reduzir latência e consumo de recursos.
  • Garantir a implantação de modelos em diferentes plataformas (nuvem, edge devices, etc).
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar melhorias contínuas.
  • Resolver problemas relacionados a desempenho e precisão dos modelos.
  • Documentar código, pipelines e experimentos realizados.
  • Treinar e acompanhar membros da equipe mais juniores, compartilhando conhecimentos e boas práticas.
  • O que você precisa ter? Programação avançada em Python (3.
  • 6 ou superior) e C/C++ (11 ou superior).
  • Conhecimento em padrões de projeto, TDD, testes automatizados e boas práticas de código (PEP8 e Google C++ Style Guide).
  • Experiência com modelagem em Visão Computacional e otimização de modelos de aprendizado profundo.
  • Monitoramento e melhoria contínua de modelos em produção.
  • Documentação de processos e fluência em inglês intermediário para consulta de literatura.
  • Diferenciais Desejáveis: Experiência com ferramentas de rastreamento de modelos (Neptune, MLflow, Apache Airflow) e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask, Streamlit).
  • Conhecimento em técnicas de redução de dimensionalidade, otimização de hiperparâmetros e MLOps (Jenkins, GitHub Actions, Kubeflow).
  • Familiaridade com sistemas distribuídos e cloud (AWS, GCP, Azure) e integração de grandes volumes de dados (Apache Spark, Hadoop).
  • O que a empresa oferece? Um ambiente que valoriza feedbacks; Cultura de colaboração entre os times; Equipe de alto nível e aprendizado contínuo; Plano de saúde e odontológico; Cartão benefício / Auxílio home-office; Bônus por indicação; Convênio com instituições de ensino.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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