Vaga de parceiro

Engenheiro de machine learning - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Com um time de especialistas e consultores, combinamos excelência, rigor científico e inovação para entregar resultados que fazem a diferença no mundo e no meio ambiente.
  •  ?   Como Engenheiro de Machine Learning, suas principais responsabilidades serão: Implantação de soluções de aprendizado de máquina voltadas à modelagem e análise de dados.
  • Responsável por desenvolver pipelines de Machine Learning, integrar abordagens de Deep Learning em Visão Computacional e NLP, e assegurar a escabilidade e eficiência dos modelos em ambientes de produção.
  • Criação de estratégias de monitoramento e a colaboração com especialistas para traduzir em soluções práticas.
  • Treinamento de modelos de Machine Learning, Data Science, aplicação de técnicas Engenharia de Software, CI/CD e DevOps.
  •   Para esta posição, esperamos que você tenha conhecimento das seguintes tecnologias: Linguagens: Python, YAML, Bash (ou alguma outra shell de Linux) Gerenciamento de containers: Docker Frameworks de ML: PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn OS:  Linux Desejável: Linaguagens: C++, Go; Experiência com Deep Learning aplicado a Visão Computacional e NLP; Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc); Plataforma de MLOps (AWS Sagemaker, MLFLow) Proficiencia em desenvolver experimentos, analizar resultados e tomar decisões baseadas em dados.
  • Ferramentas de Observabilidade: Grafana , CloudWatch e Kibana   Conheça os benefícios por ser um Ampler:  Acesso ao Gympass pra você cuidar do corpo e da mente com flexibilidade; Plano de Saúde e Odontológico Bradesco 100% custeado por nós, porque sua saúde está em primeiro lugar; Vale Alimentação ou Refeição: você escolhe o que funciona melhor pra você, no valor de R$ 38,26/dia útil.
  •   E aí, topa?! Vem ser um Ampler! Tem um time incrível te esperando =)

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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