Vaga de parceiro

Engenheiro de machine learning jr - Curitiba / PR

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •   Técnicas de aprendizado de máquina: Conhecimento em algoritmos, estatística e análise de dados, além de experiência com visão computacional, utilizando bibliotecas como OpenCV.
  •   Programação e frameworks: Experiência prática com Python e frameworks como TensorFlow, Keras e scikit-learn, além de bibliotecas como Pandas para processamento de dados.
  •   Visualização de dados: Conhecimento em ferramentas como Matplotlib para criação de gráficos e visualização de resultados.
  •   Cloud Computing: Conhecimento em serviços de Cloud Computing, especialmente AWS (SageMaker, Lambda, EC2).
  •   Virtualização e repositórios de código: Familiaridade com ferramentas de virtualização, especialmente Docker, e experiência com controle de versão usando GitHub Análise e pré-processamento de dados: Coletar, limpar e organizar conjuntos de dados relevantes.
  • Realizar análise exploratória para identificar padrões e tendências que possam ser aplicados em projetos de aprendizado de máquina.
  •   Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: Projetar, implementar e avaliar algoritmos de aprendizado de máquina, com foco em seleção de recursos, ajuste de hiperparâmetros e validação dos modelos.
  •   Treinamento e validação de modelos: Criar conjuntos de treinamento e teste, treinar modelos e avaliar sua eficácia utilizando métricas como acurácia, precisão e recall.
  • Implementar validação cruzada para garantir robustez.
  •   Exploração e visualização de dados: Utilizar ferramentas de visualização para comunicar insights de forma clara.
  • Explorar correlações e fornecer recomendações acionáveis a partir de padrões detectados.
  •   Otimização e aprimoramento de modelos: Otimizar modelos existentes, implementando melhorias que aumentem a precisão, eficiência e escalabilidade dos algoritmos de aprendizado de máquina.
  •   Colaboração e suporte técnico: Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades do projeto e oferecer suporte técnico em aprendizado de máquina e análise de dados.
  •   Gestão de repositórios: Manter repositórios de códigos e dados organizados e atualizados, assegurando a colaboração eficiente entre os membros da equipe.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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