Vaga de parceiro

Engenheiro de IA - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O profissional será responsável por criar e integrar modelos de IA em aplicações, garantindo desempenho, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio.
  • Sobre a L3: A L3 é uma consultech que ajuda empresas a se destacarem em seus mercados por meio de tecnologia e práticas ágeis.
  • Nosso lema é "IT Is About People", porque acreditamos que as pessoas podem alcançar seu potencial máximo com as ferramentas e o suporte certos.
  • Os Eletrinos (colaboradores L3) são movidos por aprendizado constante, colaboração e protagonismo em suas trajetórias.
  • Responsabilidades: Desenvolver e integrar soluções de IA usando Azure AI Foundry e serviços como Azure OpenAI, Cognitive Services e Azure Machine Learning .
  • Construir APIs e pipelines de inferência para disponibilizar modelos de IA em produção.
  • Criar e ajustar modelos de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP) .
  • Implementar Fine-Tuning de Modelos de IA , otimizando para necessidades específicas do negócio.
  • Trabalhar com arquitetura serverless e microsserviços , garantindo escalabilidade das aplicações.
  • Aplicar práticas de MLOps para automação e monitoramento dos modelos.
  • Colaborar com times de dados, engenharia e produto para garantir a melhor aplicação da IA.
  • Manter-se atualizado sobre novas tecnologias e boas práticas em Inteligência Artificial e Azure .
  • Requisitos: Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
  • Experiência em desenvolvimento de aplicações de IA e uso de modelos pré-treinados.
  • Conhecimento em Azure AI Foundry , Azure OpenAI , Cognitive Services e Azure ML .
  • Habilidade com linguagens como Python e frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn .
  • Experiência com integração de APIs e desenvolvimento back-end para IA.
  • Conhecimento de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL .
  • Familiaridade com Azure DevOps, CI/CD e Git .
  • Diferenciais: Experiência com LLMs (Large Language Models) e Fine-Tuning em Azure OpenAI .
  • Certificações Azure AI Engineer Associate ou Azure Data Scientist Associate .
  • Experiência em Power Platform AI Builder para soluções empresariais.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Período comercial
 

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