Vaga de parceiro

Engenheiro De Dados - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
  • Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
  • Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
  • Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
  • Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! O que esperamos que você realize: Modelagem de dados de bancos relacionais e dimensionais.
  • Gestão de projetos de ponta a ponta envolvendo soluções de Data Warehouse, BI, OLAP e ETL/ELP.
  • Construção e otimização de datalakes e lakehouses.
  • Desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados estruturados, não estruturados e APIs.
  • Gestão de grandes volumes de dados (Big Data).
  • Colaboração interdisciplinar com equipes de engenharia, produto e design para integrar soluções de dados em produtos e serviços.
  • Análise e mitigação de vieses nos dados, promovendo uso ético da informação.
  • Pesquisa e inovação em técnicas de engenharia de dados e tendências emergentes no campo.
  • Liderança técnica e mentoria de engenheiros de dados juniores.
  • Requisitos essenciais: Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, ou correlatas.
  • Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.
  • Proficiência em modelagem de dados de bancos relacionais e dimensionais.
  • Conhecimento avançado em Data Warehouse, BI, OLAP e ETL/ELP.
  • Experiência prática com datalake e lakehouse.
  • Construção de pipelines de ingestão de dados estruturados, não estruturados e APIs.
  • Experiência em Big Data volumetrias grandes.
  • Conhecimento avançado de SQL nos bancos: Oracle, SQLServer, PostgreSQL e MongoDB.
  • Experiência em Python, PySpark, Java e Scala.
  • Experiência na cloud da Microsoft Azure, principalmente nas ferramentas Data Factory e Databricks.
  • Conhecimento em Databricks com utilização de Unity Catalog e DLT.
  • Diferenciais Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.
  • Databricks Certified Data Engineer Associate.
  • Publicações ou participação em conferências de engenharia de dados.
  • Contribuições para projetos open-source em engenharia de dados.
  • O que te oferecemos: Vale Alimentação ou Vale Refeição; Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Mentoring; Clube de vantagens para consultas e exames; Assistência Médica;

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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