Vaga de parceiro

Engenheiro de dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Buscamos profissionais com perfil proativo, colaborativo e com mentalidade de dono, que contribuam para soluções de dados robustas e alinhadas aos objetivos de negócio.
  • Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Google Cloud Platform (GCP) .
  • Projetar e otimizar modelos de dados no BigQuery , incluindo particionamento, clustering e desempenho de consultas.
  • Gerenciar dados em Cloud Storage , com versionamento e organização eficiente dos buckets.
  • Criar e manter pipelines de ETL/ELT com Dataflow (Apache Beam) .
  • Implementar soluções de ingestão de dados em tempo real com Pub/Sub .
  • Orquestrar pipelines utilizando Composer (Apache Airflow) , seguindo boas práticas e padrões de engenharia de dados.
  • Automatizar processos e manipular dados com Python .
  • Escrever e otimizar SQL avançado , especialmente para grandes volumes de dados.
  • Aplicar boas práticas de modelagem de dados e arquitetura analítica .
  • Utilizar Git para controle de versionamento e colaboração em equipe.
  • Requisitos/Domínios: Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) .
  • BigQuery Cloud Storage Dataflow (Apache Beam) Pub/Sub Composer (Apache Airflow) Python SQL avançado Experiência com modelagem de dados e arquitetura de dados analíticos.
  • Controle de versionamento com Git .
  • Inglês Intermediário Perfil Comportamental Esperado: Mentalidade de dono : Proatividade para identificar melhorias e atuar preventivamente.
  • Capacidade analítica : Compreensão do impacto das decisões técnicas nos objetivos de negócio.
  • Comunicação clara e objetiva : Essencial para atuar com equipes multidisciplinares.
  • Organização e gestão de prioridades : Capacidade de lidar com múltiplos projetos sem perder qualidade.
  • Colaboração : Trabalho em conjunto com engenheiros de software, cientistas de dados e analistas de negócios.
  • Adaptabilidade : Flexibilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com mudanças frequentes de escopo.
  • Diferencial : Certificação GCP Professional Data Engineer ou similares.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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