Vaga de parceiro

Engenheiro de Dados - Maceió / AL

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.
  • Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.
  • Nossa cultura Trabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe.
  • Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa.
  • Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.
  • Por que fazer parte da NCS? Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos Sobre a vaga Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em arquitetura de pipelines, cloud computing e integração de dados em larga escala.
  • Você será responsável por liderar iniciativas técnicas, implementar soluções complexas em ambientes de nuvem e garantir a excelência operacional dos dados.
  • Valorizamos a expertise em ecossistemas como Qlik, Talend, Informatica IDMC/IICS, Databricks e/ou Snowflake, com visão crítica sobre qualidade, governança e escalabilidade.
  • Seu dia a dia será Projetar e liderar a implementação de pipelines de dados eficientes e escaláveis; Atuar como referência técnica para os times de dados, promovendo boas práticas e mentorias; Gerenciar e otimizar ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP) voltados a dados; Implementar estratégias robustas de versionamento, deploy e monitoramento de pipelines; Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados processados; Conectar decisões técnicas ao contexto de arquitetura e governança de dados da organização.
  • O que você precisa ter Experiência avançada com AWS, GCP ou Azure; Experiência comprovada com Databricks.
  • Snowflake e outras tecnologias baseadas em Spark são um bônus; Domínio de ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados (Qlik Replicate/Compose, Talend, IICS/IDMC, dbt, etc.
  • ); Capacidade de desenhar pipelines complexos e arquiteturas orientadas a dados; Forte conhecimento de SQL e experiência em Python para automação e transformação de dados; Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD, monitoramento, testes automatizados).
  • Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo Participação em projetos de modernização de arquitetura de dados; Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake; Experiência com ferramentas de observabilidade e segurança de dados; Contribuição para definição de padrões de governança, catálogos de dados e linhagem.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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