Vaga de parceiro

Engenheiro de dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Além de mover e transformar dados, o engenheiro de dados também trabalhará e desenvolverá modelos de Machine Learning na nuvem.
  • Funções Detalhadas Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ELT robustos, eficientes e escaláveis utilizando serviços AWS.
  • Mover e transformar dados de diversas fontes para suportar análises avançadas e aplicações de machine learning.
  • Colaborar com cientistas de dados, analistas de dados e outros engenheiros de dados para entender os requisitos de dados e garantir a integração e transformação adequadas dos dados.
  • Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning utilizando serviços AWS, como SageMaker.
  • Otimizar processos de ingestão de dados e modelagem de dados para suportar análises avançadas e Machine Learning.
  • Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados através de boas práticas de engenharia de dados e compliance com regulamentações de dados.
  • Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, ciência de dados, Machine Learning e soluções cloud.
  • Conhecimentos Técnicos Experiência comprovada em desenvolvimento de pipelines de dados ELT, preferencialmente utilizando AWS.
  • Conhecimento profundo de serviços AWS como Glue, Lambda, Redshift, S3, IAM, EC2, e SageMaker.
  • Experiência com linguagens de programação e scripting como Python, SQL, e frameworks de processamento de dados.
  • Familiaridade com ferramentas de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, e AWS SageMaker.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
  • Conhecimentos Gerais (Habilidades Comportamentais) Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
  • Mestrado é um diferencial.
  • Habilidade para trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, com fortes habilidades de comunicação e resolução de problemas.
  • Capacidade de gerenciar múltiplos projetos e prioridades, entregando resultados dentro dos prazos estabelecidos.
  • Inglês fluente é mandatório.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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