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ENGENHEIRO DE DADOS - São Paulo / SP

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Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Oferecemos serviços e suporte de valor agregado que contribuem para sucesso dos nossos clientes nos seus negócios.
Nos últimos anos fizemos a aquisição de empresas na América Latina e estamos buscando talentos que gostem de desafios e queiram participar de uma grande transformação.
Nossa área valoriza as pessoas e possui uma cultura leve, a area de dados não é apenas um setor técnico, mas um espaço de colaboração, inovação e impacto estratégico.
O time de dados atua como um facilitador do crescimento da empresa, garantindo que as decisões sejam baseadas em informações confiáveis e acessíveis a todos.
Main responsibilitiesVocê será responsável por: Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Criar e gerenciar pipelines para coleta, transformação e armazenamento de dados; Implementar processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT para integrar diferentes fontes de dados.
Modelagem e Arquitetura de Dados Projetar e otimizar a arquitetura de dados para suportar alta performance e escalabilidade: Trabalhar com bancos de dados SQL, Oracle e NoSQL para garantir armazenamento eficiente; Garantia da Qualidade e Segurança dos Dados Implementar processos de validação, limpeza e governança de dados: Assegurar conformidade com normas regulatórias (LGPD, GDPR, etc.
).
Integração e Automação Analisar a eficiência dos processos de dados e propor melhorias: Monitorar e corrigir falhas em pipelines e infraestrutura de dados; Colaboração com Equipes Multidisciplinares.
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de BI e engenheiros de software: Apoiar na definição de estratégias para coleta e uso de dados; Uso de Tecnologias e Ferramentas Modernas.
Trabalhar com plataformas em nuvem (Azure): Utilizar ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, Kubernetes e ferramentas de DataOps.
Requirements and skillsGraduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlata; Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e processamento de grandes volumes de dados; Atuação com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB); Conhecimentos Técnicos Programação em Python, Java, Scala ou SQL para manipulação e processamento de dados; Uso de ferramentas e frameworks como Apache Spark, Hadoop, Airflow e Kafka; Arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses e soluções em nuvem (AWS, Azure, GCP); Modelagem de dados e normalização para otimização de performance; Implementação de práticas de segurança e governança de dados (LGPD, GDPR).
Habilidades em DevOps e DataOps Experiência com ferramentas de versionamento e automação (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD); Monitoramento e otimização de performance de pipelines e infraestrutura de dados.
Diferenciais (Desejáveis, mas não obrigatórios) Certificações em cloud computing (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer); Experiência com orquestração de workflows e ferramentas de automação; Conhecimento em machine learning e inteligência artificial aplicada a dados; Habilidade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Superset.
Additional informationBenefícios Vale alimentação e/ou vale refeição; Vale transporte ou auxílio estacionamento; Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional; Convênio academia; Auxílio Farmácia; Seguro de vida; Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas; Day Off no mês de aniversário; Incentivo à programa do Governo voltado para licença maternidade e paternidade; Kit maternidade e paternidade; Programa de indicação de funcionários; Parceria para concessão de empréstimo consignado; Política de reembolso viagem e combustível; Convênio Pet.
Oportunidades internas de uma empresa multinacional, referência global como um dos maiores provedores de soluções de tecnologia.
A ScanSource busca pessoas talentosas, inovadoras e que gostam de desafios.
Somos comprometidos a proporcionar igualdade nas oportunidades de trabalho e desenvolvimento.
Por isso, não fazemos distinções com base em etnia, religião, sexo, nacionalidade, idade, qualquer tipo de deficiência, orientação sexual ou qualquer outra característica pessoal.
#J-18808-Ljbffr

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Quantidade de Vagas 1
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Vaga Encerrada

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