Vaga de parceiro

Engenheiro de Dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nosso diferencial é a entrega de projetos fim-a-fim, desde a definição estratégica até a implantação das soluções propostas.
  • Atendemos melhor nossos clientes, pois também sentimos na pele as dores e satisfações de empreender e ser responsável por um negócio.
  •   Atividade   Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Garantir a integridade, consistência e segurança dos dados.
  • Trabalhar em colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender requisitos e traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.
  • Implementar e otimizar bancos de dados, data warehouses e data lakes.
  • Monitorar e solucionar problemas relacionados à infraestrutura de dados.
  • Desenvolver e manter documentação técnica detalhada.
  • Participar de revisões de código e seguir as melhores práticas de desenvolvimento.
  • Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada.
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em uma função similar.
  • Importantes: Experiencia com Airflow e DataLake Gen2, Pandas Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Java.
  • Experiência com ferramentas e plataformas de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (por exemplo, MongoDB, Cassandra).
  • Experiência com serviços de cloud computing, como AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Conhecimento de práticas de ETL (Extract, Transform, Load) e de integração de dados.
  • Habilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e multitarefas.
  • Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
  • Diferenciais: Certificações em tecnologias de big data ou cloud computing.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
  • Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Experiência prévia em consultorias ou projetos multidisciplinares.
  •      

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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