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Engenheiro de dados sr - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais.
Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas.
Aqui, celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.
Estamos com uma vaga aberta para Engenheiro de Dados Sênior, que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, provendo soluções, modelagens e arquiteturas para o fluxo de dados do nosso cliente e seus pipelines, apoiando na priorização de demandas e implementações, servindo de referência técnica aos demais do time.
Sendo responsável por: Modelagem de dados: Desenvolver modelos de dados dimensionais, utilizando as melhores práticas de modelagem para Big Data.
Arquitetura de dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
Pipelines de dados: Construir e otimizar pipelines de ETL/ELT robustos e eficientes para dados real time ou batch de variadas origens de dados (arquivos, APIs, logs, bases SQL e No SQL).
Qualidade de dados: Garantir a qualidade e a consistência dos dados através de processos de validação e limpeza.
Otimização de desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho em consultas e pipelines de dados.
Colaboração: Trabalhar em colaboração com outras equipes (engenharia, ciência de dados, BI) para entregar soluções de dados que atendam aos requisitos do negócio.
Apoiar e mentorear engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento técnico e profissional da equipe.
Documentação técnica: Documentar cada etapa de implementação do projeto, escrevendo para um público técnico e menos técnico.
Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua: Google Cloud: Experiência sólida com os principais serviços de dados do GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.
).
Linguagens de programação: Proficiência em Python (Orientado à objetos) e bibliotecas (pandas, numpy) e SQL.
Conhecimento em outras linguagens como C, PHP, Java é um diferencial.
Modelagem de dados: Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional com técnicas de normalização e desnormalização.
Arquitetura de dados: Sólido entendimento de arquiteturas de dados escaláveis, tanto para processamento em batch quanto em tempo real.
Data Warehouse: Experiência com BigQuery, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados para análise.
Na IPNET, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade.
Nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente (sendo 2X diretamente no cliente e 1x no nosso escritório).
Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla: Auxílio Refeição/Alimentação Auxílio Transporte Plano de Saúde Bradesco Nacional Plano Odontológico Bradesco Saúde Auxílio Home-Office Wellhub Happy Day no mês do seu aniversário Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas Se você se identificou com os requisitos descritos acima, venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono! #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

Quantidade de Vagas 1
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