Vaga de parceiro

Engenheiro de dados sr. - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •                      Conhecimento Técnico e experiência exigida:                       Perfil do Engenheiro de Dados Sênior:   Conhecimento técnico e comportamental esperados Engenheiro de Dados com experiência em Python e Power BI.
  • Especialista em otimização de processos de dados e criação de visualizações impactantes para suporte à tomada de decisões.
  • Habilidades Técnicas: Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas.
  • Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes.
  • Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho.
  • Ferramentas de Visualização: Power BI.
  • Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas.
  • DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complexas para análises avançadas.
  • Power Query: Transformação e limpeza de dados para prepará-los para análise.
  • Design de Dashboards: Aplicação de melhores práticas de design para criar dashboards intuitivos e visualmente atraentes.
  • Integração de Dados: Conexão e integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs, entre outros.
  • Segurança e Governança: Implementação de políticas de segurança e governança de dados dentro do Power BI.
  • Bancos de Dados: MSSQL Server (Banco de Dados Estruturados).
  •   Habilidades pessoais: Proatividade: Capacidade de identificar e resolver problemas de forma independente.
  • Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas ferramentas e metodologias rapidamente.
  • Comunicação: Habilidades interpessoais para colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares.
  • Resolução de Problemas: Abordagem analítica para solucionar desafios complexos.
  • Experiência Profissional esperada: Atuou no desenvolvimento de pipelines de dados eficientes utilizando Python e SQL.
  • Atuou na implementação de dashboards interativos no Power BI para monitoramento de KPIs com uso intensivo de drill-down.
  • Atuou na automatização de processos de ETL complexos, contemplando a implantação em produção e o monitoramento.
  • Atuou na construção de modelos de Entidade-Relacionamento, identificação de Dados Mestres, modelagem multidimensional e mapeamento de fluxo de dados e catálogo de dados.
  •   Certificação:   Não é exigida  Atividades   Aplicar conhecimentos estatísticos e probabilísticos na elaboração de modelos e soluções analíticas para identificar e obter valor em iniciativas de Analytics.
  •  Usar com destreza ferramentas de Analytics para elaboração de modelos e soluções analíticas, análise de dados e elaboração de painéis ou dashboards, Python, SQL, Power BI, Spotfire, Json, experiência com análise, preparo e modelagem de dados, experiência prática em inteligência artificial - definição e elaboração/otimização de modelos para análise preditiva, capacidade de elaborar apresentações de dados, com domínio conceitual de storytelling com dados.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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