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Engenheiro de Dados Sênior - São Paulo / SP
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O que você irá fazer
Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Main responsibilitiesO que esperamos que você realize: Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para integrar nosso time de Machine Learning (ML).
O candidato ideal terá vasta experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados e construção de pipelines de dados escaláveis para suportar modelos de ML.
Esta posição exige habilidades técnicas avançadas e a capacidade de trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados e outros stakeholders para transformar dados em soluções inteligentes e escaláveis.
O profissional será responsável por criar e manter a infraestrutura de dados que alimentará os algoritmos e modelos de ML, além de garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados para suportar a ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados de forma eficiente.
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos de ML e garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade.
Implementar soluções escaláveis para armazenamento e processamento de dados, utilizando ferramentas de big data (ex.
: Hadoop, Spark) e bancos de dados relacionais e não-relacionais (ex.
: SQL, NoSQL).
Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados, implementando práticas de monitoramento e validação.
Criar e otimizar processos ETL (extração, transformação e carga) para integração de fontes de dados variadas e heterogêneas.
Projetar e implementar arquiteturas de dados para suportar modelos de machine learning em produção, garantindo alta performance e eficiência.
Colaborar com equipes multifuncionais para garantir que as necessidades de dados sejam atendidas de maneira eficaz, escalável e segura.
Monitorar e resolver problemas relacionados a performance de dados, pipelines e infraestrutura.
Estar à frente das tendências tecnológicas de engenharia de dados e ML, aplicando boas práticas e novas tecnologias para melhorar a eficiência dos processos.
Requirements and skillsO que precisamos que você tenha de conhecimento: Requisitos essenciais: Formação acadêmica em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em engenharia de dados e construção de pipelines de dados escaláveis e eficientes.
Proficiência em linguagens de programação, como Python e Spark.
Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais (SQL).
Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka ou similares.
Conhecimento em ferramentas e frameworks de Machine Learning (ex.
: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e como integrá-los com infraestruturas de dados.
Conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo modelagem, integração e governança.
Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
Familiaridade com ambientes de cloud AWS e serviços de dados como S3, Redshift, Athena e etc.
Experiência com ferramentas de containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD.
Additional informationO que te oferecemos: Vale Alimentação ou Vale Refeição; Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Mentoring; Auxílio Creche; Clube de vantagens para consultas e exames; Assistência Médica; Assistência Odontológica; Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; Clube de viagens; Convênio para Pet; e muito mais.
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#J-18808-Ljbffr
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