Vaga de parceiro

ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Reconhecemos que o poder reside na diversidade e inclusão, abraçando candidatos 50+ com entusiasmo.
  • Poder é ter diversidade e inclusão.
  • Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para nossa equipe em expansão! Se você tem experiência em arquitetura de dados, modelagem e processamento de grandes volumes de informações, queremos conhecê-lo! Main responsibilitiesO QUE VOCÊ FARÁ ASSUMINDO O CARGO Integração e Coleta de Dados: Agregar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs e arquivos.
  • Ingestão em Tempo Real e Lote: Implementar pipelines eficientes e seguros para ingestão de dados em tempo real (streaming) e em lote (batch).
  • Processamento e Transformação: Construir pipelines para padronização, deduplicação, filtragem e enriquecimento de dados brutos.
  • Orquestração e Automação: Definir e gerenciar a orquestração de pipelines para garantir execuções automáticas conforme cronogramas.
  • Monitoramento e Alertas: Criar e monitorar alertas e logs para continuidade dos processos e resposta rápida a falhas.
  • Otimização de Performance: Ajustar pipelines para reduzir custos e aumentar a eficiência operacional.
  • Documentação: Manter documentação clara e acessível para facilitar entendimento e manutenção contínua das soluções.
  • Requirements and skillsO QUE É ESSENCIAL PARA SE DESTACAR Superior Completo nas áreas de Tecnologia da Informação, tais como, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação.
  • Proeficiência em SQL, e em pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Scala ou Java; Experiência em ETL/ELT (inclusive ferramentas, como Apache NiFi, Powercenter, entre outros) e com orquestração de workflows (como Apache Airflow); Conhecimento de ambientes de Cloud Computing (AWS, Azure, GCP), com foco em soluções de armazenamento e processamento de dados; Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines de dados; Habilidade em monitoramento e troubleshooting de processos em ambientes de produção; Conhecimento de práticas de CI/CD e DevOPS; Pacote Office; Desejável ter entre 5 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções semelhantes; Desejável: Familiaridade em Ambiente Cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Disciplina Consistência e firmeza geram grandes resultados; Organização Garante que as tarefas sejam realizadas de forma eficiente e eficaz; Pontualidade Demonstra seu comprometimento e responsabilidade; Gentileza - Cortesia, respeito e consideração em todas as interações.
  • Additional informationMAIS INFORMAÇÕES QUE FAZEM TODA A DIFERENÇA! Descontos nos produtos da Torra | Loja física e E-commerce Vale alimentação (Cartão Swile) Vale transporte Vale farmácia | Desconto em folha Totalpass | Academia, Nutricionista e terapias Assistência odontológica Assistência médica Programa para gestantes Atendimento psicológico | Urgência Seguro de vida Contratação CLT Carga horária de 44 horas semanais Horário Comercial Saída antecipada no dia do aniversário Cozinha equipada para alimentação Parcerias educacionais Avaliação de desempenho anual Política de emenda de Feriado Remuneração Variável Entre outros benefícios.
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  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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