Detalhes da Vaga
O que você irá fazer
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Manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, processamento e armazenamento.
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Capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares.
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Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados.
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Implementar e gerenciar soluções de banco de dados, como data lakes, data warehouses, bancos de dados relacionais e não relacionais.
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Realizar tunning e monitoramento nas soluções de dados.
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Desenvolver e implementar políticas de segurança e compliance para proteção de dados.
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Automatizar processos e tarefas relacionadas a manipulação de dados.
Requisitos para participar do processo
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Ensino superior em tecnologia da informação, ciência da computação ou áreas correlatas.
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Experiência mínima de três anos em engenharia de dados, incluindo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
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Proficiência em python, sql e shell script.
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Experiência com etl (apache airflow, talend, datastage ou semelhantes).
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Conhecimento em bricks e adf.
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Conhecimento de bancos de dados relacionais (sql server) e nosql (mongodb, cassandra).
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Ter familiaridade git e metodologias ágeis (scrum, kanban).
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Experiência com ferramentas de big data, como hadoop, spark, kafka.
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Diferencial conhecimento em ferramentas de visualização de dados (tableau, power bi).
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Diferencial experiência com ci e cd.
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Diferencial conhecimento em práticas de dataops e devops aplicadas a dados.
Informações Adicionais
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Quantidade de Vagas
1
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Jornada
Não Informado