Vaga de parceiro

Engenheiro De Dados Pleno - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nosso sistema consegue entender a jornada do cliente, prever ofertas mais atrativas e reagir em tempo real, alcançando os clientes certos no momento certo.
  • A soma de CRM, heurística comportamental avançada e aprendizado de máquina, combinada com experiência em varejo, nos permite automatizar campanhas de marketing multicanal e trazer aumento consistente e mensurável à receita do varejista.
  • Queremos construir uma máquina de relacionamento mais poderosa com o cliente, com capacidade de aprender, adaptar-se e agir, independentemente do controle humano.
  • Quem é o candidato que procuramos: Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Pleno para se juntar à nossa equipe.
  • Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil.
  • Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos.
  • Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz.
  • Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, MySQL, AWS.
  • Principais conhecimentos Ajudar-nos a evoluir a arquitetura da plataforma de dados, para fornecer uma solução de melhoria contínua da melhor forma possível para as necessidades da estratégia de tecnologia da empresa; Desenvolvimento de data lake em larga escala utilizando Spark; Projetar e implementar soluções de dados escaláveis e eficientes para atender às necessidades de negócios; Colaborar com orientação técnica aos colegas; Colaborar com as equipes de Ciência de Dados e QA para definir, projetar e lançar novos recursos para servir modelos que suportem produtos de inteligência; Desenvolver projeto ideal para processos de dados de alto volume; Revisar o código dos colegas, fornecer feedback construtivo e garantir a aderência às práticas recomendadas; Participação ágil em cerimônias, no que diz respeito à identificação e resolução de débitos técnicos; Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes, trazendo novas ideias e insights para a equipe; Requisitos Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins; 2+ anos de experiência em soluções de dados Forte entendimento em linguagens baseadas em JVM como Java, Groovy e/ou Scala; Conhecimento em AWS e plataforma Spark, experiência no uso de serviços Serveless, como Lambda e Glue; Experiência com bancos de dados relacionais, como MySQL, MariaDB e PostgreSQL; Excelente capacidade de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade analítica; Excelente comunicação, colaboração e habilidades interpessoais; Inglês Avançado - Necessário para interface com equipe europeia; Habilidades Desejáveis Experiência no desenvolvimento de produtos digitais robustos, utilizados em escala; Experiência nodesenvolvimento de plataformas de CRM ou ferramentas de marketing; Experiência com transformação de implementações legadas e rupturas arquitetônicas; O que você encontrará no Propz Plano de Saúde e Odontológico Seguro de vida Vale refeição Código de vestimenta casual Dia de folga no seu aniversário Atuação home office Wellhub Nada de ficar entediado! Aqui temos um ambiente desafiador, onde aprendemos e nos aprimoramos a cada dia.
  • Aqui na Propz acreditamos no poder da diversidade.
  • Todo o nosso processo seletivo é realizado sem distinção de raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, idade ou qualquer outra.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado