Vaga de parceiro

Engenheiro de Dados Pleno - Rio de Janeiro / RJ

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Atividades: Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, assegurando a integração, transformação e carga de dados de forma eficaz e com alta performance.
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios detalhados, garantindo a integridade e a eficiência no armazenamento e no processamento dos dados.
  • Projetar e executar processos de extração, transformação e carga (ETL), garantindo que os dados sejam transformados e carregados corretamente nos sistemas de destino.
  • Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de dados, identificando e resolvendo gargalos para garantir a disponibilidade e a eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Business Intelligence, Análise de Dados e Desenvolvimento para entender e atender às necessidades de dados, fornecendo suporte técnico e consultoria.
  • Documentar processos, sistemas e melhores práticas, além de identificar oportunidades para a melhoria contínua das soluções e das metodologias de engenharia de dados.
  • Requisitos: Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou cursos especializados em engenharia de dados serão considerados um diferencial.
  • Experiência prática em engenharia de dados, com experiência sólida em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e processos ETL.
  • Proficiente em ferramentas e tecnologias de ETL (como Apache NiFi, Talend), bancos de dados relacionais e não relacionais (como SQL, PostgreSQL, MongoDB), e linguagens de programação para dados (como Python, Java, Scala).
  • Capacidade de realizar análises avançadas e otimizar sistemas para melhorar a eficiência e a performance do processamento de dados.
  • Experiência com ferramentas de Big Data (como Hadoop, Spark) e plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) será altamente valorizada.
  • Competências: Habilidade para identificar e solucionar problemas complexos relacionados à engenharia de dados, propondo soluções eficazes e inovadoras.
  • Capacidade de gerenciar múltiplos projetos e tarefas simultaneamente, priorizando atividades e mantendo a qualidade dos entregáveis.
  • Habilidade para colaborar eficazmente com diferentes equipes e departamentos, promovendo uma abordagem integrada e bem-sucedida.
  • Excelentes habilidades de comunicação para interagir com stakeholders, apresentar resultados e explicar conceitos técnicos de forma clara e acessível.
  • Diferenciais: Certificações em tecnologias de dados, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.
  • Histórico comprovado de sucesso em projetos de engenharia de dados que demonstram habilidades avançadas e impacto significativo para os negócios #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado