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Engenheiro de dados pleno v matriz - Campinas / SP
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Nosso time de Accounts tem um papel essencial na conexão entre estratégia e performance, garantindo previsibilidade e expansão dos negócios de nossos clientes.
Se você quer crescer em um ambiente dinâmico, essa vaga é para você! Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:Somos guiados por atitudes claras e transparentes em nossa rotina, que nos permitem fazer o máximo para nossos clientes.
Trabalhamos de modo colaborativo, confiando nas pessoas ao nosso lado.
Aqui, ninguém é empregado de ninguém.
O ambiente é o mais horizontal possível, possibilitando autonomia para tomar as melhores decisões nas atividades sob sua responsabilidade.
Faça por si mesmo o que puder.
Decisões são baseadas em dados, nossa bússola.
Como Engenheiro de Dados Pleno, sua missão será projetar, construir e escalar nossa infraestrutura de dados, tornando insights acionáveis, decisões informadas e estratégias alinhadas à realidade.
Principais responsabilidades:Construir pipelines robustos e escaláveis com Airflow (MWAA).
Criar modelos analíticos com DBT, estruturando dados do raw ao gold.
Atuar junto a squads multifuncionais para entregar produtos de dados confiáveis.
Otimizar performance e custo de workloads, especialmente em Redshift Spectrum.
Garantir padrões de qualidade, governança e segurança nos dados.
Contribuir com definições arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados.
Documentar processos técnicos de forma clara e acessível para stakeholders.
Requisitos:Experiência sólida em engenharia de dados com AWS.
Domínio em orquestração com Airflow.
Conhecimento em DBT e modelagem dimensional.
Experiência com Redshift, Spectrum e parquet particionado.
Proficiência em Python para automações e scripts ETL.
Prática com versionamento e CI/CD com Git.
Entendimento de arquitetura em camadas (raw, silver, gold).
Conhecimento em políticas de segurança e LGPD.
Diferenciais:Experiência com AWS Glue, Lambda, CloudWatch, Secrets Manager.
Integração com APIs e ferramentas de marketing (Google Ads, Meta, Salesforce).
Vivência em projetos de CRM e marketing de performance.
Familiaridade com Data Contracts e monitoramento de pipelines.
Prática com ambientes Linux/WSL, Docker e Airflow local.
O que oferecemos:Benefícios serão informados pela recrutadora.
Acesso aos cursos da Staage.
Onhappy - benefício corporativo de viagens a lazer.
Ambiente dinâmico e colaborativo.
Oportunidade de crescimento profissional.
Desenvolvimento contínuo e aprendizado constante.
Gestão meritocrática.
Possibilidade de sociedade baseada no desempenho e alinhamento cultural com o negócio.
#J-18808-Ljbffr
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
Não Informado
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