Vaga de parceiro

Engenheiro de dados pl - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •   Engenharia de Dados: Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
  • Conhecimento aprofundado em Data Lakes, Data Warehouse e processos de ETL/ELT.
  • Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem analítica para consumo eficiente.
  •   Linguagens e Ferramentas: Conhecimento avançado de SQL para consultas e otimização de bancos de dados.
  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e automação de processos.
  • Experiência com DBT para transformação de dados e orquestração de modelos analíticos.
  •   Plataformas e Ferramentas de Visualização: Experiência com BigQuery para manipulação de grandes volumes de dados.
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Looker.
  •   Serviços de Cloud: Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP), especialmente serviços relacionados a dados (BigQuery, Datastream, Firestore, etc.
  • ).
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, Firestore).
  •   Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines: Criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas como Prefect ou Airflow.
  • Garantir que os fluxos de dados sejam robustos, escaláveis e atendam às necessidades de negócios e stakeholders.
  •   Transformação e Modelagem de Dados: Realizar a modelagem de dados, com foco em modelagem analítica e otimização para consumo em Data Warehouse e Data Lakes.
  • Implementar transformações de dados utilizando DBT, SQL e outras ferramentas necessárias.
  •   Monitoramento e Qualidade de Dados: Monitorar a qualidade, consistência e integridade dos dados nos pipelines e bancos de dados.
  • Desenvolver processos e alertas para identificar e corrigir problemas com os dados de forma proativa.
  •   Utilização de Cloud: Trabalhar com serviços de Google Cloud Platform (GCP) voltados para dados, como BigQuery, Datastream Firestore.
  • Explorar e implementar soluções em ambientes de nuvem para suportar as necessidades do negócio.
  •   Otimização de Consultas e Processos: Melhorar o desempenho de consultas e fluxos de dados em BigQuery e outros bancos de dados.
  • Propor e implementar melhorias para reduzir tempos de processamento e custos de armazenamento.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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