Vaga de parceiro

Engenheiro de dados especialista - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias.
  • Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro.
  • Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.
  • Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.
  • Na Núclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.
  • De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.
  • Essa é a chance para você mudar a sua vida, corra e se inscreva! Responsabilidades e atribuiçõesIrá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
  • Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados).
  • Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake.
  • Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
  • Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
  • Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.
  • Requisitos e qualificaçõesFerramentas AWS e Cloud como um todo Pacote Office.
  • Análise de dados.
  • Visualização de dados.
  • Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL.
  • Conhecimento de API.
  • Vivência em ambiente de dados.
  • Deployment em nuvem.
  • Informações adicionaisModelo de Trabalho Home First (Maior parte Home Office com frequência mínima quinzenal no escritório) Salário compatível com o mercado - CLT Benefícios:Convênio Médico e Odontológico Vale Refeição/ Alimentação - Caju Seguro de Vida Auxílio educação Auxílio home first PLR Previdência Privada Auxílio creche #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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