Vaga de parceiro

Engenheiro de dados (pleno) - Campinas / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Como uma empresa 100% brasileira, possui 4 marcas, sendo: (Brazzo, Mobato, Varimax e Otimax), com 6 centros de distribuição estratégicos em todo o país e um amplo portfólio que inclui milhares de itens de alta qualidade em prol da satisfação dos clientes, reforçados pela certificação ISO 9001:2015.
  •     SOBRE A MOBATO A Mobato é uma marca que oferece soluções digitais para conectar clientes ao setor automotivo, com adaptabilidade a diversas plataformas tecnológicas e integração a sistemas ERP s e DMS s.
  • Suas soluções digitais visam transformar o atendimento de serviços em uma experiência rápida e eficiente, eliminando burocracias e proporcionando agilidade.
  • Priorizando a satisfação do cliente, a Mobato busca compreender suas necessidades para garantir a prosperidade dos negócios.
  • Vem ser MOBATO!   Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de ETL/ELT utilizando ferramentas como AWS Glue; Implementar processos para ingestão de dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos de dados) para armazenamento em data lakes ou warehouses; Estruturar e otimizar o armazenamento de dados no Amazon S3 e facilitar consultas com Amazon Athena; Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, utilizando processos de validação e normalização; Implementar estratégias de modelagem de dados, como esquemas estrela e floco de neve, para atender requisitos de BI; Colaborar com equipes de BI, análise de dados e desenvolvimento para garantir que os dados estejam disponíveis e preparados para consumo; Aplicar práticas de segurança e governança de dados utilizando ferramentas como AWS Lake Formation e IAM; Monitorar pipelines e solucionar problemas relacionados a performance e confiabilidade.
  • O que esperamos de você: Experiência em AWS Glue; Experiência com AWS S3 e Amazon Athena para armazenamento e consultas de dados; Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (MongoDB); Familiaridade com modelagem de dados (esquema estrela, floco de neve); Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados; Conhecimento em Apache Parquet para armazenamento colunar otimizado; Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) usando Terraform; Habilidades em segurança e governança de dados, como criptografia e controle de acesso (AWS Lake Formation e IAM).
  • Você se destaca se tiver: Certificação em AWS Certified Data Analytics ou similar; Experiência com processamento de dados em tempo real, utilizando frameworks como Apache Kafka; Familiaridade com soluções de BI, como Apache Superset; Experiência com orquestração de workflows.
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Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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