Vaga de parceiro

Engenheiro de dados (pleno) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •   Analise e Plano de Execução de Query: Capacidade de otimizar e aplicar conhecimentos em tunning de queries e boas praticas de execução e melhoria de queries SQL; Servidor, Database e VM: Conhecimento em criação, dimensionamento, monitoração e custos de Maquinas Virtuais e Servidores; Infraestrutura de Dados: Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, bem como em linguagens de consulta, como SQL e PL/SQL; Habilidades Analíticas: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
  •   Diferenciais:  Conhecimentos Técnicos em: ADF (Azure Data Factory), ODI (Oracle Data Integrator), Administração Azure, GMUD e Plano de GMUD, Gestão de Projetos; Documentação: Experiência com documentação de processos e sistemas; Certificações: Certificações relevantes em tecnologias de dados e nuvem são uma vantagem adicional; Outros Diferenciais: Entendimento de Regras de Negócio, Conhecimento em Redes (IP, Porta, DNS, Whitelisting, etc), Conhecimento em temas de Segurança/Acesso (KeyVault, SSH, SSL, AD, Conta de Serviço, etc), Conhecimento em SO (Windows/Linux: Navegação, Configs Simples, Bats, etc), Conhecimento de Outras Clouds (OCI, AWS, GCP, etc), Conhecimento de ferramentas Legado (Excel, VBA, SQLServer, Oracle, Pentaho, Knime).
  • Os desafios que aguardam por você no próximo destino são: Projetar e implementar pipelines de dados: Desenvolver pipelines para a coleta, processamento e armazenamento de dados de diversas fontes, garantindo qualidade, integridade e segurança dos dados; Desenvolver e manter infraestruturas de dados: Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e sistemas de processamento em tempo real; Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com equipes de desenvolvimento e análise de dados para entender requisitos de negócios e propor soluções técnicas adequadas; Otimização de desempenho: Identificar e resolver gargalos de desempenho, propor tunning de queries e ajustes de arquitetura conforme necessário para otimizar a escalabilidade dos sistemas de dados e trazer economia nos processos; Governança de dados: Implementar práticas de governança de dados, incluindo políticas de segurança, conformidade e privacidade de dados; Desenvolver pipelines de ETL: Integrar e transformar dados de diferentes fontes através de pipelines e ETL eficientes; Suporte técnico e treinamento: Fornecer suporte técnico e treinamento para usuários internos, garantindo o uso eficaz das ferramentas e sistemas de dados.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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