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Engenheiro Analytics Pl. - São Paulo / SP
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O que você irá fazer
Terá foco em prontidão, cruzamento de dados, versionamento e auditoria, garantindo que os dados estejam consistentes, bem documentados e prontos para visualização em Power BI.
Trabalhará lado a lado com as equipes de DataOps, Data Engineering e BI, garantindo estratégias eficientes para modelagem e exposição de dados.
Implementará políticas de governança, MDM, data lineage e auditoria, garantindo que os dados dos Data Marts sejam confiáveis, rastreáveis e versionados.
Será responsável por garantir a conformidade dos dados, garantindo que estejam documentados, auditáveis e alinhados com padrões regulatórios.
Garantirá alta performance dos Data Marts, otimizando queries, agregações e modelagens para relatórios e dashboards de alto desempenho.
Trabalhará na integração entre os dados operacionais, históricos e analíticos, criando estruturas que possibilitem análises aprofundadas e insights acionáveis.
Responsabilidades e atribuições Criar e otimizar Data Marts, garantindo dados confiáveis e estruturados para análise e visualização no Power BI.
Implementar regras de governança e rastreabilidade de dados, garantindo qualidade, versionamento e documentação completa.
Atuar na modelagem e integração de dados transacionais e analíticos, garantindo consistência e desempenho nos cruzamentos de dados.
Criar pipelines eficientes para transformação e exposição de dados, utilizando dbt, SQL e ferramentas de DataOps.
Garantir performance e escalabilidade nos modelos de dados, otimizando queries e modelos dimensionais.
Trabalhar com Data Lineage e MDM, garantindo dados bem documentados e governados.
Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo no Power BI, garantindo redução de tempo de carregamento e fluidez nas análises.
Gerenciar geração e distribuição de relatórios em PDF, garantindo formatação, periodicidade e conformidade com padrões corporativos.
Automatizar processos de auditoria e versionamento dos Data Marts, garantindo rastreabilidade total das transformações de dados.
Trabalhar próximo às áreas de negócio e BI, garantindo atendimento às necessidades analíticas e otimização dos insights.
Requisitos e qualificações Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados e modelagem para consumo analítico.
Experiência em criação e otimização de Data Marts para BI e dashboards.
Conhecimento em Data Governance, Data Lineage e Master Data Management (MDM).
Vivência em modelagem dimensional e otimização de queries para consumo analítico.
Experiência com SQL avançado e transformação de dados com dbt.
Familiaridade com versionamento e automação de deploy de modelos analíticos.
Experiência na integração e exposição de dados para múltiplas plataformas de BI.
Mentalidade orientada a governança e qualidade de dados, garantindo coerência e confiabilidade nos Data Marts.
Foco em performance e otimização, garantindo queries rápidas e eficientes para consumo analítico.
Capacidade de comunicação e documentação, garantindo entendimento claro dos modelos de dados por todas as áreas.
Visão estratégica para integração e cruzamento de múltiplas fontes de dados, garantindo insights mais ricos e acionáveis.
Mentalidade de automação e otimização contínua, garantindo processos repetíveis e escaláveis para transformação de dados.
Forte capacidade de troubleshooting e solução de problemas, garantindo análises rápidas e eficazes em grandes volumes de dados.
Modelagem de Dados: Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling ETL/ELT e Transformação de Dados: SQL avançado, Spark SQL, Azure Data Factory Governança e Qualidade de Dados: Master Data Management (MDM), Data Lineage, Data Cataloging Banco de Dados e Data Warehousing: Azure Synapse, Oracle Data Intelligence Platform Performance e Otimização de Queries: Particionamento, Indexação, Cache, Columnar Storage Automação e Versionamento: Liquibase para versionamento de schema, GitOps para versionamento de transformações Exposição e Consumo de Dados: Power BI (modelagem para DAX), APIs REST para consumo de dados, Relatórios em PDF Monitoramento e Observabilidade: Azure Monitor, Prometheus, Data Quality Dashboards Requisitos desejáveis Conhecimento avançado em Power BI Experiência com orquestração de processos para distribuição de relatórios em PDF.
Conhecimento em infraestrutura de Data Warehousing e performance tuning para analytics.
Familiaridade com uso de machine learning e analytics preditivo na modelagem de dados.
Habilidade para criação de métricas e indicadores estratégicos para governança de dados.
Experiência em criação de métricas estratégicas e indicadores de negócio.
Conhecimento avançado em Power BI para otimização de modelos e DAX.
Experiência com automação e integração de geração de relatórios em PDF.
Conhecimento sobre governança de dados para compliance (LGPD, GDPR, RBAC, políticas de retenção).
Experiência em desenvolvimento de Data Marts otimizados para alto volume de relatórios e dashboards interativos.
Sobre a empresa Há 10 anos no mercado, a V8.
Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital.
Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores.
Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
#J-18808-Ljbffr
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