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Engenheiro(a) de machine learning sênior - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Este(a) profissional trabalhará em estreita colaboração com equipes de dados, produto e engenharia, garantindo a entrega de valor real para nossos usuários e clientes.
Responsabilidades Projetar e desenvolver soluções de ML desde a concepção até a produção, garantindo a escalabilidade, o desempenho e a integração eficaz com os sistemas existentes.
Trabalhar de forma colaborativa com uma equipe ágil e multidisciplinar, composta por gerentes de produto, cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores, para criar produtos e serviços inovadores baseados em Machine Learning.
Colaborar com cientistas de dados para criar protótipos e validar provas de conceito.
Transformar protótipos em soluções funcionais e escaláveis, prontas para produção.
Auxiliar na otimização, testes e no desenvolvimento de ferramentas para melhorar a qualidade e a eficiência das soluções de Machine Learning.
Definir, implementar e promover elevados padrões de Engenharia de Software em nossos projetos.
Garantir a integração das soluções de Machine Learning com nossas plataformas e sistemas existentes, assegurando a continuidade e o sucesso das operações.
Como Esperamos que Seja esse Profissional Desejo de trabalhar em uma equipe inovadora, de alto desempenho e que valoriza uma forte cultura de DevOps.
Capacidade de lidar com desafios técnicos complexos e trabalhar de maneira independente, ao mesmo tempo em que é um colaborador efetivo dentro de equipes multidisciplinares.
Facilidade em compreender lógicas de negócios complexas e trabalhar com grandes volumes de dados, criando sistemas de baixa latência.
Inteligência, criatividade e persistência para enfrentar e resolver problemas técnicos desafiadores.
Interesse contínuo pela inovação e melhoria contínua, com capacidade para adaptar-se e buscar soluções mais eficientes.
Conhecimentos Técnicos Formação superior em áreas como Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Engenharia de Software e Machine Learning, sendo um diferencial pós-graduação (MSc ou Ph.
D.
).
Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Software, com pelo menos 2 anos de experiência em ambientes de produção voltados para Machine Learning.
Conhecimento profundo dos fundamentos de Machine Learning, estruturas de dados, algoritmos e modelagem estatística.
Vivência prática com modelagem de dados, treinamento, implementação e manutenção de modelos e serviços de ML em produção.
Proficiência em Python e Shell, essenciais para o desenvolvimento e automação de processos.
Experiência com CI/CD/CT/CM e automação de pipelines é altamente desejável.
Familiaridade com Apache Beam e o desenvolvimento de pipelines de dados será um diferencial.
Se você é apaixonado por Machine Learning, desafios técnicos e busca um ambiente inovador para aplicar suas habilidades, queremos conhecer você!
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
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