Vaga de parceiro

Engenheiro(A) De Machine Learning Pleno - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Responsabilidades: Identificar oportunidades de impacto no negócio e promover provas de conceito (PoCs) para possíveis implementações.
  • Assegurar a aplicação de padrões de desenvolvimento, documentação e arquitetura em modelos e experimentos.
  • Manter conformidade com os padrões de arquitetura e documentação do Luizalabs.
  • Definir arquitetura de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para produção, seguindo boas práticas.
  • Apoiar equipes em Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de dados.
  • Encapsular modelos de ML em códigos estruturados para treinamento recorrente, alinhado às práticas de MLOps.
  • Expor modelos de ML de forma escalável e com alta disponibilidade em produção, seguindo boas práticas de MLOps.
  • Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, acompanhando parâmetros, métricas e artefatos.
  • Desenvolver bibliotecas e serviços para aprimorar processos, entregas e redução de custos.
  • Garantir a observabilidade dos modelos em produção.
  • Requisitos: Experiência em arquitetura de soluções.
  • Habilidade avançada em programação Python.
  • Conhecimento em conteinerização com Docker.
  • Experiência com computação na nuvem (preferencialmente GCP), incluindo storage, mensageria, computação sob demanda e data warehousing.
  • Conhecimento em testes unitários (pytest).
  • Entendimento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning e práticas de MLOps.
  • Boa comunicação com times de negócios e engenharia.
  • Conhecimento em CI/CD.
  • Benefícios e Modelo de Trabalho: VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche.
  • Gympass, bolsa de estudo com até 50% de desconto, descontos em empresas do Grupo Magalu, entre outros benefícios.
  • Modelo de trabalho 100% remoto, promovendo flexibilidade e colaboração virtual.
  • Sobre o ambiente: No Luizalabs, valorizamos autonomia, responsabilidade, diversidade e inclusão.
  • Nosso ritmo é acelerado, mas priorizamos qualidade e equilíbrio na entrega de resultados.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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