Vaga de parceiro

Engenheiro(a) de dados sr - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Experiência com engenharia de dados ou funções similares.
  •   Experiência comprovada com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
  •   Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e engenharia de dados.
  • Competências necessárias: Cloud Computing; Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, DataStream, Vertex AI e GitHub.
  • Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage; Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais (ex.
  • : Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (ex.
  • : MongoDB, Cassandra).
  •   Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados).
  • Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
  •   Data Lakes: Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, armazenamento e otimização de dados (ex.
  • : Delta Lake).
  • DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DataOps para automação de deploys e monitoramento de fluxos de dados.
  •   Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança.
  •   Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados.
  •   Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos.
  •   Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.
  •   Pensamento analítico e orientado a resultados.
  •   Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio.
  •   Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas.
  •   Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa.
  •   Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica.
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados.
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos.
  • Implementar e gerenciar soluções de armazenamento, incluindo data lakes e data warehouses, em ambientes em nuvem.
  • Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados; Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração.
  • Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos.
  • Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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