Vaga de parceiro

Engenheiro(a) de Dados Sênior - Santana de Parnaíba / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
  • Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
  • Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
  • Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
  • Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Responsabilidades Implementação de Governança de Dados: Desenvolver e aplicar políticas de governança de dados, abrangendo controle de qualidade, auditoria e conformidade com regulamentações internas e externas.
  • Qualidade de Dados: Utilizar ferramentas como PyDeequ e Great Expectations para definir e monitorar métricas de qualidade, garantindo integridade, consistência e confiabilidade dos dados.
  • Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar e implementar pipelines escaláveis utilizando Databricks, Python, SQL e frameworks de ETL, de acordo com as melhores práticas de governança.
  • Arquitetura de Dados: Aplicar conceitos de Medallion Architecture e Data Mesh para estruturar e organizar dados de maneira eficiente e escalável.
  • Automação e Monitoramento: Automatizar processos de ingestão e transformação de dados, além de implementar monitoramento contínuo para garantir a qualidade e disponibilidade do ambiente.
  • Integração com AWS: Utilizar serviços da AWS (S3, Glue, EC2, entre outros) para suportar operações de dados, assegurando escalabilidade e segurança.
  • Requisitos Experiência Técnica: Experiência prática em governança, qualidade de dados e desenvolvimento de pipelines utilizando PyDeequ, Great Expectations, Databricks, AWS, Python, SQL e frameworks de ETL.
  • Governança de Dados: Vivência na implementação de políticas, controles de qualidade, auditoria e conformidade.
  • Qualidade de Dados: Capacidade de definir e monitorar métricas, utilizando ferramentas especializadas.
  • Arquitetura de Dados: Conhecimentos sólidos em Medallion Architecture e Data Mesh.
  • Automação e Monitoramento: Experiência em automação e monitoramento contínuo de processos de dados.
  • Infraestrutura em Nuvem (AWS): Experiência no uso de serviços como S3, Glue, EC2, entre outros.
  • Inglês Avançado: Capacidade de comunicação escrita e falada em ambiente multicultural.
  • Diferenciais Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow.
  • Certificações em tecnologias relevantes, como AWS Certified Big Data Specialty.
  • Vivência em ambientes ágeis e metodologias de desenvolvimento ágil.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Período comercial
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