Vaga de parceiro
Engenheiro(a) de Dados Sênior
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Santana de Parnaíba / SP
Disponível para Assinantes
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Detalhes da Vaga
O que você irá fazer
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Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
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Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
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Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
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Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
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Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Responsabilidades Implementação de Governança de Dados: Desenvolver e aplicar políticas de governança de dados, abrangendo controle de qualidade, auditoria e conformidade com regulamentações internas e externas.
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Qualidade de Dados: Utilizar ferramentas como PyDeequ e Great Expectations para definir e monitorar métricas de qualidade, garantindo integridade, consistência e confiabilidade dos dados.
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Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar e implementar pipelines escaláveis utilizando Databricks, Python, SQL e frameworks de ETL, de acordo com as melhores práticas de governança.
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Arquitetura de Dados: Aplicar conceitos de Medallion Architecture e Data Mesh para estruturar e organizar dados de maneira eficiente e escalável.
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Automação e Monitoramento: Automatizar processos de ingestão e transformação de dados, além de implementar monitoramento contínuo para garantir a qualidade e disponibilidade do ambiente.
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Integração com AWS: Utilizar serviços da AWS (S3, Glue, EC2, entre outros) para suportar operações de dados, assegurando escalabilidade e segurança.
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Requisitos Experiência Técnica: Experiência prática em governança, qualidade de dados e desenvolvimento de pipelines utilizando PyDeequ, Great Expectations, Databricks, AWS, Python, SQL e frameworks de ETL.
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Governança de Dados: Vivência na implementação de políticas, controles de qualidade, auditoria e conformidade.
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Qualidade de Dados: Capacidade de definir e monitorar métricas, utilizando ferramentas especializadas.
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Arquitetura de Dados: Conhecimentos sólidos em Medallion Architecture e Data Mesh.
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Automação e Monitoramento: Experiência em automação e monitoramento contínuo de processos de dados.
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Infraestrutura em Nuvem (AWS): Experiência no uso de serviços como S3, Glue, EC2, entre outros.
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Inglês Avançado: Capacidade de comunicação escrita e falada em ambiente multicultural.
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Diferenciais Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow.
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Certificações em tecnologias relevantes, como AWS Certified Big Data Specialty.
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Vivência em ambientes ágeis e metodologias de desenvolvimento ágil.
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