Vaga de parceiro

Engenheiro(a) de Dados Senior - Itajaí / SC

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Venha fazer parte do maior fenômeno dos últimos tempos no mundo das finanças.
  • Tudo nos trouxe até aqui e convidamos você a irmos ainda mais longe.
  • A área de Data Analytics é responsável por gerenciar e desenvolver todas as aplicações que envolvem o consumo, tratamento e distribuição de dados de fontes diversas.
  • Entregamos dados para todos os departamentos da EQI, ou seja, temos que atuar com diferentes negócios para atender entre financeiro, jurídico, vendas, marketing, etc.
  • Buscamos um(a) profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados PLENO no modelo híbrido (Florianópolis ou Itajaí).
  • Então se você tem conhecimento em desenvolvimento de Pipelines, ETL, Python, Azure (ADF) e gosta do universo de dados, se inscreva! Você poderá fazer parte de uma equipe multidisciplinar responsável por todo o ciclo de vida de desenvolvimento de projeto, desde a concepção até a implantação.
  • Atuamos em formato de Squad focados na implementação de soluções escaláveis que atendam as necessidades do nosso negócio.
  • Main responsibilitiesImplementar arquitetura de dados multidimensional; Implementar políticas e métodos eficientes para governança de processos e dados; Implementar ingestão de grandes volumes de dados; Implementar soluções cloud para escalabilidade e poder de orquestração; Implementar soluções em Python e PL SQL; Implementar processos de Data Quality; Implementar Pipelines de ingestão e manipulação de dados (ETL/ELT), com foco em Azure Data Factory; Garantir a governança do ambiente lake warehouse; Requirements and skillsPerfil analítico com ótimo raciocínio lógico; Domínio da linguagem Python, Node, Javascript, etc; Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais; Domínio de construção de pipelines; Foco no aprendizado constante com pesquisa e busca das melhores práticas; Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe; Diferencial experiência em Azure Data Factory, Azure Fabric, Apache AirFlow e PL SQL.
  • Additional informationO processo seletivo está dividido em quatro etapas: Etapa 1: Triagem (avaliação do cadastro e teste de perfil); Etapa 2: Entrevista por competências com a área de Talent Acquisition da EQI; Etapa 3: Entrevista com gestor(a) da área; Etapa 4: Desafio técnico de algoritmo; Obs: Cada etapa do processo seletivo possui caráter eliminatório.
  • Se você se identificou com a nossa empresa e tem os pré-requisitos da vaga, se candidate! Será um prazer receber sua candidatura, e, quem sabe, ter você dentro do time da EQI Investimentos.
  • Boa sorte! #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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