Vaga de parceiro

Engenheiro(a) de dados pleno - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Este(a) profissional será responsável por garantir a integridade, escalabilidade e eficiência das soluções de dados, trabalhando em colaboração com equipes multidisciplinares para entregar valor a projetos estratégicos.
Responsabilidades Projetar e implementar fluxos de dados confiáveis e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de dados.
Garantir o desempenho e a disponibilidade dos sistemas de dados utilizados pela organização.
Construir rotinas que otimizem a eficiência e a escalabilidade do processamento de dados.
Atuar junto a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores para garantir que os dados estejam acessíveis e preparados para análises e modelagens.
Realizar o monitoramento de pipelines e sistemas, identificando e solucionando inconsistências e problemas de desempenho.
Implementar padrões de segurança e qualidade de dados, assegurando a conformidade com políticas internas e regulamentações.
Avaliar e implementar ferramentas e frameworks que agreguem valor às soluções de dados.
Como deve serExperiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines e infraestruturas de dados.
Capacidade de resolver problemas técnicos e propor soluções eficientes e criativas.
Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
Interesse por aprendizado contínuo e adoção de novas tecnologias.
Organização para gerenciar prioridades e entregar resultados em um ambiente dinâmico.
RequisitosFormação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
De 2 a 4 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em funções similares.
Experiência prática com linguagens de programação como Python e SQL.
Familiaridade com ferramentas e frameworks como Apache Beam, Spark ou similares.
Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Experiência com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud (BigQuery, Dataflow).
Noções de design patterns aplicados à engenharia de dados e boas práticas de software.
Conhecimento básico de Data Science ou fundamentos de Machine Learning será considerado um diferencial.
Certificações em Engenharia de Dados ou Cloud são desejáveis.
Essa posição é ideal para profissionais que desejam evoluir suas habilidades em projetos desafiadores e colaborativos, contribuindo ativamente para o crescimento da organização.

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Quantidade de Vagas 1
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