Vaga de parceiro

Engenheiro(a) de dados pl - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Forte conhecimento em SQL.
  • Forte conhecimento em linguagens de programação como Python para desenvolvimento de soluções de dados.
  • Experiência em versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
  • Experiência em otimização de consultas no BigQuery (tabelas particionadas/clusterizadas).
  • Habilidade com dados em processamento batch.
  • Desejáveis: Experiência com práticas de DataOps e DevOps.
  • Noções de governança de dados (LGPD).
  • Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI, Looker ou Data Studio.
  • Experiência na aplicação de IA generativa (como Gemini) em pipelines de dados para otimização e automação de processos.
  • Habilidade com dados em processamento streaming (Dataflow, Pub/Sub) Conhecimento em modelagem de dados Star Schema e Data Vault será um diferencial.
  •   Diferenciais Atrativos Certificações relevantes em GCP (Professional Data Engineer).
  • Incentivo ao aprendizado contínuo (treinamentos, eventos, hackathons).
  • Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno com experiência em Google Cloud Platform (GCP) para integrar nosso time de dados.
  • Você será responsável por projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos, garantindo que as informações estejam acessíveis, seguras, governadas e otimizadas para análises de negócios.
  • Sobre a posição: Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Composer, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run, Gemini, etc.
  • ).
  • Implementar processos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados de diferentes fontes.
  • Desenvolvimento de pipelines em tempo real (Pub/Sub, Dataflow, Kafka).
  • Criar e gerenciar modelos de dados para suportar análises e BI, como Data Vault e Star Schema.
  • Garantir a qualidade, integridade, governança e segurança dos dados em conformidade com as melhores práticas.
  • Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines de dados.
  • Colaborar com equipes de negócio para atender às demandas de dados.
  • Automatizar processos e implementar práticas de DevOps para dados (CI/CD, versionamento, monitoramento).
  • Manter-se atualizado com as tendências e novas tecnologias no universo de engenharia de dados e cloud.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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