Vaga de parceiro

Dataops SR - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você! Responsabilidades e atribuiçõesOrquestrar e otimizar pipelines de ingestão de dados, garantindo alta disponibilidade e confiabilidade dos dados.
  • Definir padrões e melhores práticas para governança e automação das esteiras de dados.
  • Criar e otimizar processos de ETL/ELT para organização das camadas do Lakehouse, garantindo dados bem estruturados e rastreáveis.
  • Assegurar integração eficiente entre OLTP, Data Lake, Data Marts e relatórios analíticos.
  • Trabalhar lado a lado com as equipes de dados, garantindo coerência entre as camadas e otimização dos processos.
  • Desenvolver e manter automação para controle de versão e deploy de dados, garantindo rastreabilidade e versionamento adequado dos pipelines.
  • Garantir observabilidade e qualidade dos dados, implementando monitoramento e alertas para detecção de falhas e anomalias.
  • Criar padrões para exposição de dados via APIs, tópicos corporativos e Data Marts, garantindo acesso estruturado para múltiplos consumidores.
  • Apoiar o time cliente na implementação das esteiras de dados, garantindo materialização eficiente e alinhada aos padrões arquiteturais.
  • Garantir segurança e conformidade dos dados, implementando controles de acesso, criptografia e auditoria.
  • Requisitos e qualificaçõesObrigatórios:Ingestão de Dados: Oracle CDC, Oracle GoldenGate, Change Data Capture (CDC) Arquitetura de Dados: Lakehouse, Data Vault, Data Mesh, Data Marts Pipelines de ETL/ELT: Apache Airflow, Azure Data Factory, Databricks Pipelines Armazenamento e Processamento de Dados: Azure Synapse, Delta Lake, Snowflake, Parquet Modelagem e Transformação: SQL avançado, Apache Spark Governança e Qualidade de Dados: Data Catalog, Data Lineage, Master Data Management (MDM), Data Observability CI/CD para Dados: Liquibase para versionamento de schema, Terraform para infraestrutura como código Mensageria e Integração: RabbitMQ, Kafka para stream processing Monitoramento e Observabilidade: Azure Monitor, Elastic Stack/Datadog, OpenTelemetry Diferenciais:Experiência com DataOps e automação de fluxos de dados.
  • Conhecimento avançado em segurança de dados e LGPD/GDPR compliance.
  • Experiência com técnicas avançadas de particionamento, caching e otimização de queries.
  • Vivência em ambientes multicloud (Azure e OCI).
  • Conhecimento de Machine Learning e pipelines para Data Science.
  • Requisitos desejáveisExperiência com arquitetura de Data Mesh e descentralização de dados.
  • Conhecimento avançado em modelagem e otimização de queries para consumo analítico.
  • Familiaridade com pipelines para Data Science e Machine Learning.
  • Experiência com orquestração de pipelines em ambientes híbridos e multinuvem.
  • BenefíciosHorário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna; Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura; Seguro de Vida (Caixa Econômica); Plano de Saúde (Porto Seguro); PLR de acordo com a política da empresa; Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável; Voucher do Ifood no dia do aniversário; Parceria com escola de inglês; Programa de indicação #amigosv8.
  • tech; Sobre a empresaHá 10 anos no mercado, a V8.
  • Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital.
  • Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores.
  • Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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