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As digital natives, we bring a 26-year track record of accelerating business impact through complete and scalable digital solutions.
With a global presence of more than 5.
000 professionals in strategy, research, data science, design and engineering, we unlock top-line growth, improve customer experience and drive operational efficiency.
**Your mission**:**Responsibilities & Duties**Lead the assessment, mapping and discovery phases of a major project, stating epics and breaking them into stories that will be developed by the technical team; **Work with Data oriented squads and with clients teams, guaranteeing the proper technical development of the desired data **artifacts.
**Oversee the development, prototyping and testing of various algorithms on multiple data sets.
Advance teams knowledge of Advanced Analytics and Data Science, by providing training, documentation and other assistance neededDevelop and/or implement tools for data acquisition, extraction, transformation, management, and manipulation of large and complex data sets.
Provide technical leadership to the Team Squads supporting big data/data science initiatives.
Develop relationships with external data and analytics vendors and interact with them as needed.
Keep abreast of new technologies and methodologies applicable to big data project**Languages**:- Advanced conversational English is essential as you will be dealing with global teams**Requirements**:7+ years experience in developing/delivering data projects that require data mining, predictive modeling, machine learning, statistical modeling, large scale data acquisition, transformation and cleaningTrack record of leading and collaborating on strategic initiatives.
Ability to collaborate with people at all levels and with multi-office/region teams.
Must thrive in a fast paced environment and be able to work independently.
Strategic consulting experience a plusStrong data wrangling, exploration, and visualization skillsStrong Python programming skills in developing large-scale production-ready machine learning modelsSolid knowledge of supervised, unsupervised, reinforcement learning machine learning algorithms such as classifier, cluster analysis, dimension reduction, regression, CNN, RNN, DQN, GAN, GNN, temporal difference methods, sequence modeling, word/doc embeddings, collaborative filtering, self-attention mechanisms, transformers, etcHighly proficient in using cloud data science tools on GCP, AWS, Azure, or Databricks**It will stand out if you have experience with**:Price Modeling algorithmsMulti-tenant Big Data EnvironmentMicrosoft AzureDataBricksData Governance**CI&T is an equal opportunity employer.
We celebrate and appreciate the diversity of our CI&Ters identities and lived experiences.
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