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Data Scientist - Porto Alegre / RS
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O que você irá fazer
**Responsibilities**- Mines data using modern tools and programming languages.
- Defines and implements models to uncover patterns and predictions creating business value and innovation.
- Incorporates predictive modeling, statistics and other analysis techniques for collecting, exploring, interpreting and extracting insights from structured and unstructured data.
- Programs methods, processes, and systems to consolidate and analyze diverse big data sources, establishing standard methodologies for data science.
- Creates, enhances, and maintains technical documentation, and presents to senior scientists, and business leaders.
- Maintains proficiency within the data science domain by keeping up with technology and trend shifts.
- Collaborates and communicates with project team regarding project progress and issue resolution, and suggests changes or improvements.
- Works with project team to understand problem statements, initiatives and directions from business.
**Education & Experience Recommended**- Four-year or Graduate Degree in Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, Data Science, or any other related discipline or commensurate work experience or demonstrated competence.
- Typically has 2-4 years of work experience, preferably in data analytics, statistical modeling, machine learning, or a related field or an advanced degree with little or no work experience.
**Preferred Certifications**- Programming Language/s Certification (SQL, Python, or similar)**Knowledge & Skills**- Broad knowledge of machine learning, statistical modeling, or data mining- Expertise with building robust systems based on machine learning techniques.
- Track record of work in Generative AI (LLMs, LVMs, LMMs) development and deployment.
- Knowledge of cloud deployments on AWS/Azure- Experience leveraging models from repositories such as Hugging Face- Experience with deep learning frameworks such as Pytorch and Tensorflow.
- Excellent Software development skills with fast prototyping in Python.
**Cross-Org Skills**- Effective Communication- Results Orientation- Learning Agility- Digital Fluency- Customer Centricity**Impact & Scope**- Impacts immediate team and acts as an informed team member providing analysis of information and limited project direction input.
**Complexity**- Responds to routine issues within established guidelines.
**Disclaimer
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