Vaga de parceiro

Data Scientist - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • - Entre as atribuições, tem como missão promover a integração das bases de dados estruturados e não estruturados oriundas de pesquisas de campo, sistemas de informação da empresa e fontes externas na WEB com foco no monitoramento de indicadores e geração de customer insights para suporte estratégico das áreas internas da empresa.
  • - Deverá garantir a ingestão e modelagem dos dados, desenvolvimento de rotinas de análise, preparação de relatórios e visualizações de dados (dashboards) e buscar as melhores tecnologias de extração de conhecimento com o objetivo de automatizar os fluxos de extração dos dados até o consumo das áreas usuárias.
  • - Terá a responsabilidade de realizar análises descritivas, preditivas e prescritivas desenvolvendo ferramentas e métodos de Análise Estatística Multivariada e Machine Learning / Artificial Intelligence em seu estado da arte para a solução de problemas de classificação, regressão, segmentação, processamento de linguagem natural e séries temporais.
  • - Responsabilidade pelo desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning, aplicações de monitoramento e dashboards gerenciais para visualização de dados.
  • - Responsabilidade pelo entendimento das necessidades estratégicas do negócio, gerando estudos relevantes e pesquisas que impactem positivamente as estratégias da empresa no tocante aos produtos e marcas.
  • - Trabalhar com foco no consumidor com a capacidade de avaliar as decisões sobre a perspectiva dele, construindo fortes relações com o mesmo e representação de sua visão.
  • Deverá orientar um time de cientistas de dados na busca das melhores soluções técnicas e também ser responsável pelo desenvolvimento destes talentos.
  • - Superior completo nas áreas de Estatística, Engenharia, Matemática Computacional, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação e áreas correlatas à computação.
  • - Experiência com desenvolvimento de soluções com tecnologias data-driven em aplicações de Data Engineering, Data Analytics, Business Intelligence e Machine Learning.
  • - Experiência em liderança ágil de times de tecnologia (tech lead, chapter leader, PO)- Desejável conhecimento sobre mercado industrial, especialmente, setor automotivo.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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