Vaga de parceiro

Data Scientist - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Unimos a expertise humana à eficiência da IA para ajudar grandes empresas da América Latina a otimizar processos críticos de alto volume e que exigem intenso trabalho manual.
  • Iniciamos nossa jornada aplicando IA para criar defesas jurídicas personalizadas em larga escala, permitindo que grandes empresas reduzam custos advocatícios e aumentem suas taxas de êxito.
  • Atendemos clientes como Nubank, Banco BMG, iFood, SulAmérica, Light, Banco Inter, Banco C6, entre outros.
  • VagaComo Data Scientist na Enter, você fará parte de um time técnico e estratégico, contribuindo para transformar dados em modelos de machine learning aplicáveis em produção.
  • Buscamos pessoas curiosas, colaborativas e motivadas a aplicar ciência de dados para resolver problemas reais e complexos.
  • ResponsabilidadesDesenvolver modelos preditivos e de classificação aplicados a documentos e dados empresariais, mantendo raciocínio crítico e rigor estatístico.
  • Trabalhar com NLP (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs para extrair informações relevantes de documentos.
  • Construir e validar pipelines de machine learning para implantação, operação e manutenção de modelos em produção.
  • Colaborar com engenheiros, PMs e designers na criação de produtos baseados em IA e ML, participando desde as explorações iniciais até o desenho das soluções.
  • Contribuir para o desenvolvimento do sistema de Q&A, garantindo explicabilidade por referências, fontes e raciocínio lógico.
  • Apoiar a definição de métodos para medir os resultados dos produtos.
  • Colaborar com o time de tecnologia no desenho de experimentos e análise de resultados.
  • Promover boas práticas em ciência de dados, incluindo versionamento, documentação e reprodutibilidade de análises.
  • O que valorizamosProfissionais que não se contentam com respostas superficiais e mergulham nos detalhes.
  • Baixa necessidade de reconhecimento individual, priorizando o resultado acima do crédito pessoal.
  • Capacidade excepcional de enfrentar problemas abertos em ambientes não estruturados.
  • Disposição para aprender, orientar, liderar e seguir conforme necessário.
  • Senso de urgência desproporcional, mantendo foco na escalabilidade e processos replicáveis para sucesso a longo prazo.
  • Pessoas curiosas que aprendem coisas difíceis rapidamente.
  • RequisitosIdealmente, você tem:Sólidos conhecimentos em estatística.
  • Experiência prática em ciência de dados e machine learning, com domínio de Python ou R.
  • Familiaridade com desenho de experimentos A/B e interpretação de resultados.
  • Capacidade de compreender o negócio, formular problemas estruturados, entender limites dos dados, identificar vieses e comunicar conclusões claramente.
  • Conhecimento em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy, PyTorch ou TensorFlow.
  • Experiência com avaliação de modelos (precision, recall, F1, AUC) e construção de pipelines de ML.
  • Nível de senioridadeAssociateTipo de contrataçãoFull-timeIndústriaServiços de TI e Consultoria em TIReferrals aumentam suas chances de entrevista na Enter (antiga Talisman) em 2x.
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Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado