Vaga de parceiro

Data Scientist - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Buscamos pessoas que: curiosas e buscam aprendizado contínuo.
  • querem atuar em uma empresa de alto crescimento e impacto positivo.
  • valorizam colaboração , mas entregam contribuições individuais excepcionais.
  • assumem a responsabilidade por sucessos e falhas .
  • entendem o propósito da Alinea e têm autonomia para gerar impacto.
  • O Cientista de Dados será responsável por desenvolver soluções analíticas para impulsionar a tomada de decisão na Alinea, criando modelos preditivos, extraindo insights de grandes volumes de dados e colaborando com equipes multifuncionais para melhorar a eficiência e o impacto dos nossos produtos de saúde digital.
  • Suas Responsabilidades Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para identificar padrões e tendências em dados de saúde, como sinistros médicos, jornadas de pacientes e dados clínicos.
  • Criar análises exploratórias e estatísticas avançadas para apoiar decisões estratégicas da empresa.
  • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados , garantindo qualidade e integridade nos processos de ETL.
  • Atuar junto ao time de Produto e Dados , traduzindo desafios de negócio em problemas de modelagem e análise.
  • Construir e aprimorar sistemas de recomendação de prestadores de saúde , personalizando sugestões para beneficiários e otimizando a experiência do usuário.
  • Implementar e otimizar modelos de risco e previsão de custos , ajudando empresas a reduzir despesas médicas e melhorar a saúde populacional.
  • Evoluir continuamente os produtos internos de dados , contribuindo com novas ideias e soluções inovadoras.
  • Requisitos e Qualificações Experiência sólida em Ciência de Dados e aplicações práticas de machine learning, estatística e algoritmos preditivos (ex.
  • : regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering).
  • Domínio de Python e SQL para manipulação, modelagem e análise de dados.
  • Familiaridade com plataformas de dados em cloud , como AWS (Redshift, S3) ou GCP (BigQuery), de preferência.
  • Conhecimento em análise de dados de saúde é um diferencial , como sinistros de saúde e dados clínicos.
  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma iterativa e comunicar insights de maneira clara e objetiva.
  • Habilidade em visualizar e apresentar dados de forma impactante , utilizando ferramentas como Metabase, Tableau ou PowerBI.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Período comercial
 

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