Vaga de parceiro

Data Scientist Lead - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável.
  • E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
  • Pensando em uma Nestlé cada dia mais data-driven, temos uma posição para Lead Data Scientist em nosso time de excelência em IA.
  • Procuramos por uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas, claro, através do uso de dados! Também, a pessoa interessada precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares.
  • Esta posição realizará a liderança técnica e gestão de uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.
  • O dia a dia.
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  • Planejamento e evolução da estratégia, cultura e governança de dados e inteligência artificial; Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio; Identificação de oportunidades de análises ou aplicação de modelos de dados; Gestão de projetos de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para soluções digitais; Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos; Evolução das soluções digitais da Nestlé por meio da gestão de cientistas de dados durante desenvolvimento de aplicações.
  • O que vai contribuir para o seu sucesso?Bacharelado em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas; Experiência comAnálise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning; Experiência em gestão de pessoas; Conhecimento depráticas de Machine Learning Operations (MLOps); Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio; Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times; Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente; Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação); Capacidade analítica e raciocínio lógico; Habilidade de gestão de equipes desenvolvida.
  • A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas, que atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado