Vaga de parceiro

Data Science Trainee - Buenos Aires / PE

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Aprovechando datos completos, tecnología, creatividad, medios y capacidades estratégicas, junto con un proceso de planificación propio llamado North; Digitas entrega resultados ambiciosos a través de soluciones conectadas que incluyen: Campañas Conectadas, Marketing en Redes Sociales, Experiencia de Marca, CRM y Lealtad, y Transformación del Marketing.
Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Agencias de Marketing Global durante seis años consecutivos, Digitas sirve a las principales marcas del mundo a través de una red global compuesta por más de 4,500 empleados en más de 40 países y 60 oficinas.
Para más información, visitá Descripción del puesto Digitas, agencia líder de marketing digital y publicidad, está en búsqueda de estudiantes avanzados de carreras como Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas, Tecnología Digital, Analítica , o áreas afines para sumarse a nuestra área de Data Science como Pasante de Data Science .
Ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo en nuestra oficina ubicada en Saavedra en un formato híbrido , donde podrás desarrollarte en proyectos reales y aprender junto a profesionales del área.
Responsabilidades Explorar y analizar datos reales: Participarás en proyectos enfocados en descubrir insights valiosos que impacten en las decisiones de nuestros clientes.
Contribuir al desarrollo de modelos de ML: Participarás en el ciclo de vida de los modelos, desde la preparación de datos y entrenamiento hasta la evaluación de resultados.
Crear reportes visuales y comunicativos: Asistirás en la transformación de análisis en reportes claros y efectivos, utilizando herramientas y visualizaciones que cuenten una historia con los datos.
Cualificaciones Carrera: Ing.
Industrial, Economía, Administración de empresas, Tecnología Digital, Analítica, o carreras afines.
Programación: Experiencia básica en Python, idealmente con bibliotecas como pandas, numpy o scikit-learn.
Bases de datos: Conocimientos en SQL para entender consultas.
Machine Learning: Conocimiento de conceptos básicos y modelos supervisados y no supervisados.
Interés por el aprendizaje: Ganas de investigar y aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos en el campo de Data Science.
Se valorará experiencia/conocimientos en (no excluyente): Excel (tablas dinámicas) y PowerPoint.
Herramientas de reporting y Business Analytics (Tableau, Looker Studio).
Marketing digital, web analytics.
Haber cursado la asignatura Probabilidad y Estadística o equivalente.
Inglés intermedio (para leer documentación técnica y aprender herramientas nuevas).
Información adicional ¿Por qué sumarse a Digitas? Proyectos reales: Participarás en desafíos y análisis de datos del mundo real, adquiriendo experiencia práctica que potenciará tu desarrollo profesional.
Aprendizaje continuo: Tendrás la oportunidad de explorar tecnologías modernas y aprender de un equipo experimentado.
Mentoría personalizada: Trabajarás de la mano de un Data Scientist Senior, quien te acompañará y guiará para que aproveches al máximo esta experiencia.
Que te ofrecemos para que seas parte de nuestro equipo: Lugar de trabajo: Saavedra, CABA.
Modalidad Flex: Queremos que encuentres el balance entre tu vida personal y profesional, por eso trabajamos en modalidad híbrida.
Cumple Off: Te regalamos el día libre para que lo disfrutes como más te guste.
Subsidio por conectividad: Para facilitar tu conectividad y gastos de home office.
Plataforma interna de E-learning: Integrada con Linkedin Learning & Udemy y alianzas educativas con universidades e instituciones para que sigas potenciando tu desarrollo.
Wellness Program: Para que cuides tu salud física y liberes el estrés.
En Publicis Groupe, valoramos y promovemos la Diversidad, Equidad e Inclusión en todas nuestras búsquedas laborales.
Bajo el lema «Viva La Différence» nos comprometemos a crear un entorno de trabajo en el que todas las personas sean tratadas por igual sin importar su género, raza, orientación sexual, religión, discapacidad o cualquier otra característica personal.
Creemos que un equipo diverso enriquece nuestras perspectivas y nos fortalece como organización.
#LI-ELIASN #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

Quantidade de Vagas 1
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