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Data Science Manager - Osasco / SP

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Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade.
Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em nossa página .
Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Avaliação Independente de Modelos (AVIM)? O departamento de Avaliação Independente de Modelos (AVIM) atua efetivamente no fortalecimento do uso de modelos, realizando ações de aculturamento e disseminando boas práticas em modelagem.
Em paralelo, acompanha as mitigações de limitações e de fragilidades dos modelos e realiza reportes periódicos aos stakeholders.
As principais atribuições da AVIM envolvem avaliar se os modelos estão desempenhando como esperado, de acordo com seus objetivos de desenvolvimento e uso e por identificar potenciais limitações avaliando os possíveis impactos.
Modelo de trabalho: Híbrido - 2x presencial Unidade: Osasco/SP Como será seu dia a dia? Sendo DATA SCIENCE MANAGER, atuará na gerência de Validação de Modelos e suas principais atividades serão: Atuar como head de uma das equipes de validação de modelos, que deverá avaliar de forma independente as mais diversas técnicas de modelagem (Exemplos: Regressão Logística, modelos de Machine Learning, IA Generativa etc.
) e as respectivas aplicações no negócio; Relacionamento e interação com diversas áreas de outros departamentos, entendendo como os modelos validados se inserem no todo e otimizando a geração de valor para o Banco; Entender a fundo as necessidades da estrutura de riscos e atuar como um facilitador da esteira de validação de modelos nas áreas de negócio; Buscar e propor ações que disseminem boas práticas de modelagem no Banco e resultem em oportunidades de aprimoramento.
Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? Formação em Estatística, Engenharia, Matemática e outros cursos de ciências exatas com pós-graduação em áreas correlatas; Ter experiência no desenvolvimento de modelos (Exemplos: Regressão Logística, modelos de Machine Learning, IA Generativa etc.
); Ter experiência em posições de liderança (coordenação, gerência ou equivalente); Ter experiência em validação de modelos e atuação anterior no mercado financeiro.
Será um diferencial se você tiver: Atuação anterior com validação de modelos em Bancos; Inglês avançado.

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