Vaga de parceiro

Data Science Consultant - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.
  • Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz.
  • Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções.
  • Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!Responsabilidades:Ser referência e guiar o time na produtização de modelos, disseminação de boas práticas de análise e experimentação/teste de impacto; Proficiência emtodo o processo de criação/evolução de modelos de ML: da escolha de dados e engenharia de features, passando pelo de design de algoritmos e experimentos e concluindo na análise/visualização do output e comunicação de resultados; Interpretação, visualização e comunicação de dados complexos: desenvolvimento de protótipos, modelos matemáticos, algoritmos, análises robustas e Insights acionáveis; Liderar projetos e iniciativas complexas, tomando a responsabilidade de desenhar e detalhar o escopo de dados, criar propostas, compartilhar conhecimento, adaptar planejamento interno e externo, ajustar expectativas e representar o time frente a outras áreas; Liderar iniciativas de pesquisa e desenvolvimento de novas plataformas, metodologias e soluções de Data Science.
  • O que é necessário pra se inscrever:Machine Learning | Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc; Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos; Lógica de Programação | Escrever e revisar scrips e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts; Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka; Modelagem Estatística & Advanced Analytics | NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.
  • G.
  • K-means), Classification methods (Decision Trees/Random Forest), among others; MLOps básico | para entender os desafios de se colocar um modelo em produção; Experimentação | Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição; GrandesVolumes | Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível; Espanhol avançado.
  • SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado; Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria; Scala, Java & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido; Teste de Hipóteses | Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte; Databricks | Uso de clusters e workspaces para BigData.
  • Será bacana se você tivesse experiência:Tableau, PowerBi ou outras ferramentas de Data Visualization | Ninguém aguenta mais tabelão e flat file; Desenvolvimento de Software | Para entender melhor a dinâmica da empresa e o impacto no negócio; Gestão de Projeto | Garantindo planejamento e comunicação com as diversas dependências; Credit Risk ou Fraud Prevention | experiência anterior desenvolvendo guias, boas práticas, políticas, simulações, análises ad-hoc, modelos preditivos e data assets.
  • Benefícios:Assistência Médica; Assistência Odontológica; Day off de aniversário; Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade; SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar; Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol); Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o''Reilly; Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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