Vaga de parceiro

Data engineer - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Mantemos operações locais no México, Colômbia, Equador, Peru, Argentina e Brasil, atendendo a mais de 3.
  • 000 clientes.
  • Nossa força nos levou a sermos reconhecidos pelo Google Cloud como seu parceiro número 1 na região e a ter o apoio de importantes investidores na América Latina.
  • Esta vaga é para o escritório da empresa em São Paulo (SP-Brasil), na modalidade híbrida de trabalho (3 dias presenciais e 2 dias remotos).
  • Responsabilidades: Desenvolver processos em lote e em tempo real para extração, transformação, análise, criptografia e carregamento de dados, utilizando ferramentas ETL/ELT e garantindo a segurança dos dados.
  • Construir e manter estruturas e arquiteturas de dados necessárias para a ingestão, processamento e implementação de aplicações intensivas em dados.
  • Desenvolver pipelines de orquestração usando ferramentas do Google Cloud Platform.
  • Trabalhar com ferramentas de BI para transformar dados processados em informações e métricas chave para o desempenho empresarial.
  • Colaborar com partes interessadas, incluindo equipes executivas, de produto, de dados e de design, para resolver problemas técnicos relacionados aos dados.
  • Projetar e modelar armazéns de dados altamente escaláveis, utilizando metodologias de data warehousing.
  • Assegurar a qualidade técnica dos serviços e projetos tecnológicos.
  • Liderar tecnicamente as soluções de BI entregues aos nossos clientes.
  • Requisitos: Experiência geral: Mais de 3 anos de experiência.
  • Experiência específica: Mais de 2 anos na implementação de projetos de dados.
  • Conhecimento e experiência avançada em SQL, incluindo trabalho com bancos de dados relacionais e consultas SQL, bem como familiaridade com uma variedade de bancos de dados.
  • Conhecimento e experiência no uso de ferramentas ETL, com um histórico bem-sucedido de manipulação, processamento e extração de dados em grandes conjuntos de dados.
  • Conhecimento e experiência em ferramentas de desenvolvimento (Python, Java, C++, Scala, etc.
  • ).
  • Conhecimento e experiência em Big Data.
  • Conhecimento e experiência em Arquitetura de Dados.
  • Conhecimento e experiência no desenvolvimento de produtos de BI.
  • Experiência e capacidade de liderança técnica para executar soluções de dados e análise.
  • Inglês e espanhol desejável.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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