Vaga de parceiro

Data engineer - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.
  • Data Engineer - PlenoMissão: Responsável pela construção e manutenção da estrutura de dados nas plataformas Databricks e BigQuery(GA4), garantindo a qualidade, confiabilidade e eficiência dos dados e o desenvolvimento de soluções analíticas avançadas.
  • AtividadesIntegração de Dados: Executar o processo de integração e automatização, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.
  • Modelagem de Dados: Executar a estruturação lógica e organização de dados, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.
  • Análise de Dados: Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.
  • Documentação Técnica: Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.
  • Análise de Negócio: Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.
  • Melhoria Contínua: Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.
  • RequisitosProficiência em SQL.
  • Python (BÁSICO) Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI).
  • Boa capacidade de comunicação com times de negócio.
  • DiferenciaisExperiência em Databricks (Spark) e BigQuery (GA4).
  • Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados e design de data warehouses/lakes.
  • Nossos BenefíciosVale Refeição Assistência Médica Assistência Odontológica Seguro de Vida Psicologia Viva Conexa Saúde e Alínea Saúde Ginástica Laboral Gympass Auxílio Creche Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks) Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual) Parceria com a FIAP e Udemy Bonificação por Certificação Bonificação por Indicação Equipamentos fornecidos pela MATH Valores#InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather SenioridadeMid-Senior level Tipo de contrataçãoFull-time Área de atuaçãoInformation Technology Serviços de Recursos Humanos #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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