Vaga de parceiro

DATA ENGINEER SPECIALIST - Juazeiro do Norte / CE

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Misão do Cargo: Atuar como pilar técnico na construção e evolução das soluções de engenharia de dados da Memed, garantindo a alta qualidade, escalabilidade e disponibilidade dos pipelines e estruturas de dados que suportam as decisões de produto, negócio e tecnologia.
  • Principais Responsabilidades: 1.
  • Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis que suportem a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • 2.
  • Integração de Dados: Trabalhar na integração de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a consistência das informações.
  • 3.
  • Modelagem de Dados: Criar e otimizar modelos de dados que atendam às necessidades de análise e relatórios, utilizando técnicas de modelagem relacional e dimensional.
  • 4.
  • Colaboração com Equipes de Análise: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para entender requisitos de dados e garantir que as soluções atendam às expectativas.
  • 5.
  • Monitoramento e Otimização de Performance: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e realizar otimizações para melhorar a eficiência e a velocidade de processamento.
  • 6.
  • Documentação: Criar e manter documentação técnica detalhada sobre processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), estruturas de dados e fluxos de trabalho.
  • 7.
  • Garantia de Qualidade de Dados: Implementar e monitorar processos de validação de dados para garantir a integridade e a precisão das informações.
  • Requisitos e Qualificações: Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou área relacionada.
  • Experiência: Experiência sólida em engenharia de dados e ambientes analíticos.
  • (Idealmente de 4 a 6 anos) Participação em projetos de dados complexos e de larga escala.
  • Hard Skills: Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como Python, Java ou Scala.
  • Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais (como MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (como MongoDB, Cassandra).
  • Ferramentas de Big Data: Conhecimento em ferramentas como Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka.
  • Cloud Computing: Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e suas soluções de armazenamento e processamento de dados.
  • SQL: Habilidade avançada em SQL para manipulação e consulta de dados.
  • Processamento de Dados: Utilização do Databricks para construção e otimização de pipelines escaláveis, garantindo desempenho e governança em ambientes distribuídos.
  • Soft Skills: Pensamento Crítico: Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções eficazes.
  • Trabalho em Equipe: Habilidade de colaborar com diferentes equipes e stakeholders, promovendo um ambiente de trabalho cooperativo.
  • Comunicação: Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara e concisa para públicos não técnicos.
  • Adaptabilidade: Flexibilidade para se adaptar a novas tecnologias e mudanças nas demandas do negócio.
  • Proatividade: Iniciativa para identificar melhorias e inovações nos processos de dados.
  • Diferenciais: Armazenamento e processamento: Data Lakes, Cloud Storage, Parquet, Delta Lake.
  • Ferramentas de versionamento e CI/CD: Git, GitHub Actions, Terraform.
  • Conhecimento de boas práticas de segurança, qualidade de dados, e LGPD.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Período comercial
 

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