Vaga de parceiro

Data engineer specialist - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Outras formações podem ser consideradas, se comprovado conhecimento técnico Histórico comprovado de trabalho em engenharia de dados.
  • Experiência prévia em criação e/ou utilização de Data Lakes/Delta Lakes (e diferentes tecnologias Microsoft, AWS, Databricks, Snowflake).
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou outras, para transformar dados em insights acionáveis.
  • Capacidade de criar dashboards interativos e relatórios visuais que atendam às necessidades empresariais específicas.
  • Experiência prévia com diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados.
  • Experiência prévia com diferentes dados de negócio Vendas, Financeiro, ERP, RH, Marketing.
  • Conhecimento em ferramentas de gestão de projetos ágeis, como Jira, Trello, Asana, entre outras.
  • Conhecimento de práticas ágeis e sua aplicação prática no desenvolvimento de dados.
  • Mapear necessidades, realizar o entendimento de demandas e propor arquiteturas de dados para atender aos casos de uso mapeados.
  • Implementar ETLs para a captura, ingestão e processamento de dados de diversas fontes, aplicando enriquecimento e regras de negócio para chegar a informações conclusivas que orientem os times de negócio Disponibilizar informação para consumo através de visualizações de dados, relatórios, plataformas de produto etc.
  • Programação e Manipulação de Dados: Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados.
  • SQL e Bancos de Dados: Habilidade em SQL para modelagem, consulta e manipulação de dados em ambientes de bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Arquitetura e Modelagem de Dados: Conhecimento em design de data warehouses, data lakes e técnicas de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional.
  • Integração e ETL: Experiência em ferramentas e processos de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para integração de dados de várias fontes.
  • Plataformas de Cloud Computing: Competência em trabalhar com serviços em nuvem como AWS ou Azure, especialmente em serviços de dados.
  • Governança e Segurança de Dados: Conhecimentos em práticas de governança de dados, controle de qualidade e segurança, assegurando a conformidade com normas e regulamentos.
  • Visualização de Dados: Capacidade de utilizar ferramentas de visualização de dados para desenvolver dashboards interativos e relatórios que transformem dados em insights acionáveis.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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