Vaga de parceiro

Data Engineer III - Recife / PE

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros, contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade.
  • Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em nossa página.
  • Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Inteligência de Dados? O Departamento de Inteligência de Dados (ID) do Bradesco tem o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética.
  • Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade.
  • E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente.
  • Modelo de trabalho: Híbrido 1x presencial Unidade: Recife/PE Como será seu dia a dia? Sendo Data Engineer III, atuará na gerência de Analytics e suas principais atividades serão: Entender as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc) e metainformações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo.
  • Extrair, carregar, transformar e integrar os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes, para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão.
  • Realizar o mapeamento dos fluxos (AS-IS e TO-BE) das informações identificadas, desde sua origem até o seu consumo, utilizando os padrões de mercado.
  • Utilizar metodologias exploratórias de dados para testar as hipóteses levantadas, auxiliando as áreas de negócio nas tomadas de decisão.
  • Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? Conhecimento avançado em linguagens de programação utilizadas para construção de pipelines de dados (ex: Python, Scala).
  • Conhecimentos avançados em bancos de dados relacionais e linguagem SQL.
  • Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP) com a stack Databricks.
  • Graduação completa ou cursando em cursos de TI (ex: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas), Engenharias ou outras Ciências Exatas (ex: Física, Matemática, Estatística, Economia).
  • Será um diferencial se você tiver: Conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
  • Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
  • Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Docker).
  • Inglês nível avançado.
  • Pós-graduação, Mestrado/Doutorado ou MBA em áreas correlatas são diferenciais.
  • O que nós oferecemos No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras: PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo* Convênio Médico Convênio Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação Vale Refeição 13º Cesta Alimentação Total Pass Vale Transporte (adesão opcional) Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços Auxílio Creche ou Babá Licença Paternidade estendida de 20 dias Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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