Vaga de parceiro

Data Engineer II - Curitiba / PR

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Por meio da nossa carteira diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros, contribuímos para a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade.
  • Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Plataforma de Rastreabilidade? O departamento faz parte do Departamento de Sistemas e tem como propósito principal atender à capacidade de auditoria & compliance através de logs de negócio, avançando nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética.
  • Modelo de trabalho: Híbrido Unidades: Osasco - SP, Alphaville - SP, Uberlândia - MG, Recife - PE, Curitiba - PR Como será seu dia a dia? Sendo Data Engineer, atuará na gerência da Plataforma de Rastreabilidade e suas principais atividades serão: Entender as necessidades do negócio, identificando informações e metainformações relevantes como latência, volume, origens e formas de consumo; Extrair, carregar, transformar e integrar dados em diferentes formatos, ambientes e latências (incluindo real-time), utilizando ferramentas homologadas para entregá-los aos consumidores finais, como cientistas, analistas ou sistemas; Mapear os fluxos (AS-IS e TO-BE) das informações desde sua origem até seu consumo, seguindo padrões de mercado; Realizar atividades de análise de dados, mapeamento de fluxos e desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados; Utilizar metodologias exploratórias de dados para testar hipóteses e auxiliar nas decisões de negócio.
  • Requisitos e qualificações O que você precisa ter ou saber? Conhecimentos em plataformas de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP); Conhecimento na Plataforma Databricks; Conhecimento avançado em linguagens de programação para pipelines de dados (ex: Python, Scala), especialmente PySpark; Conhecimentos avançados em bancos relacionais, Data Lakehouse e SQL; Conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, HBase); Graduação completa.
  • Será um diferencial se você tiver: Certificações Azure (ou AWS) voltadas para dados, certificações Databricks; Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas (ex: Airflow, Spark, Kafka); Experiência com esteiras de DevSecOps (microserviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Docker).

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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