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Data Engineer I - Curitiba / PR
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Detalhes da Vaga
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Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade.
Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em nossa página .
Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Inteligência de Dados? O departamento de Inteligência de Dados (ID) do Bradesco tem o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética.
Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade.
E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente.
Modelo de trabalho : Híbrido - 1 dia presencial; Unidade: Osasco, Curitiba e/ou Recife.
Como será seu dia a dia? Sendo Data Engineer I, atuará na gerência Analytics e suas principais atividades serão: Responsável por extrair, carregar, transformar e integrar os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela organização; Será responsável pelo entendimento do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc), e das suas informações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo; Realizar o mapeamento dos fluxos (AS-is e TO-BE) das informações identificadas, desde sua origem até o seu consumo, utilizando os padrões de mercado; Construir dados utilizando metodologias exploratórias para auxiliar e testar as hipóteses levantadas pelo negócio, facilitando as tomadas de decisão; Atuará com equipes multidisciplinares (Cientistas e PO's); Terá atuação junto com áreas de negócios voltado ao crédito; Será responsável pela performance e escalabilidade de processos analíticos, podendo ter suas execuções diárias/semanais/mensais.
Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? Nível superior ou em andamento em cursos de Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Economia, Data Analytics e correlatas; Conhecimento em cloud e ETL; Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Tableau); Conhecimento em ferramentas em ambientes (ex: DataBricks, Spark, Hive, Hbase); Será um diferencial se você tiver: Certificação Azure AZ-900; Inglês nível básico; Ter atuado no mercado financeiro.
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